BP神经网络在开采沉陷相似材料配比中的应用

王明柱^1,2,3，郭广礼^1,2,3，查剑锋^1,2,3，王磊^1,2，王强^1,2,3

1. 中国矿业大学环境与测绘学院2. 江苏省资源环境信息工程重点实验室3. 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室

摘 要：相似材料模型试验是矿山开采沉陷机理研究的重要研究方法,相似材料配比是实现相似材料模型模拟可靠性的关键因素。由传统试验方法确定相似材料配比费时、费力。综合分析了相似材料选择原则,以中国矿业大学研究制作的相似材料配比表为基础,建立了相似材料配比的BP神经网络模型。以33组试验数据作为训练和测试样本,模型预测的最大相对误差为7.39%。研究表明:所建立BP神经网络模型可基本反映出相似材料抗压、抗拉强度与各材料配比之间的内在影响规律,用该模型进行相似材料配比预测是可行的。

关键词：BP神经网络;开采沉陷;模型试验;相似材料;配比;