简介概要

人工神经网络在烧结固体燃耗预测中的应用

来源期刊：冶金能源2005年第2期

论文作者：金永龙韩庆虹张军红

关键词：烧结; 固体燃耗; 人工神经网络; 节能;

摘要：烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等.其中,固体燃料消耗占75%～80%,因此降低固体燃料消耗,成为烧结工序降耗的主攻方向.本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术,不仅对烧结固体燃耗进行了预测,而且研究了各主要参数对烧结固体燃耗的影响.

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金永龙¹，韩庆虹¹，张军红¹

(1.鞍山科技大学材料科学与工程学院)

摘要:烧结工序能耗包括固体燃料消耗、电力消耗、点火消耗等.其中,固体燃料消耗占75%～80%,因此降低固体燃料消耗,成为烧结工序降耗的主攻方向.本文利用实际烧结生产数据通过运用人工神经网络技术,不仅对烧结固体燃耗进行了预测,而且研究了各主要参数对烧结固体燃耗的影响.

关键词:烧结; 固体燃耗; 人工神经网络; 节能;

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