一类组合大系统的间接自适应控制
来源期刊：控制与决策2001年第3期
论文作者：张颖伟 王剑 张嗣瀛
文章页码：355 - 718
关键词：非线性;组合大系统;互联项;高阶神经网络;间接自适应控制;
摘 要：针对一类非线性组合大系统 ,提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法。首先用高阶神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项 ,这样不仅可以解决大系统中最为复杂的互联项问题 ,且较以往采用的方法在工程上易于实现 ;然后基于高阶神经网络研究组合大系统的间接自适应控制问题。仿真结果表明了该方法的有效性。
张颖伟，王剑，张嗣瀛
摘 要：针对一类非线性组合大系统 ,提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法。首先用高阶神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项 ,这样不仅可以解决大系统中最为复杂的互联项问题 ,且较以往采用的方法在工程上易于实现 ;然后基于高阶神经网络研究组合大系统的间接自适应控制问题。仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词：非线性;组合大系统;互联项;高阶神经网络;间接自适应控制;
