支持向量机在压滤脱水过程优化中的应用
来源期刊：有色金属(选矿部分)2009年第1期
论文作者：刘惠中 孙传尧
关键词：压滤; 脱水过程优化; 支持向量机; 寻优方法;
摘 要：为提高自动压滤机在精矿脱水过程中的作业效率,提出了压滤脱水过程控制参数的优化.研究了自动压滤机脱水过程的优化机理.将SVM(支持向量机)方法应用到压滤脱水过程的建模仿真研究中,并建立了压滤脱水过程的SVM模型.在此基础上提出了一套"循序寻优"的压滤脱水过程控制参数寻优方法.结果表明,采用支持向量机方法建立的工业压滤脱水过程仿真模型仿真精度高,对水分和处理能力的仿真相对误差分别是1.57%和3.81%;利用"循序寻优"方法获得的工业压滤脱水过程最优控制参数,不但可以保证生产指标的稳定,而且将压滤周期缩短到了原来的85%以下.
刘惠中1，孙传尧1
(1.北京矿冶研究总院,北京,100044;
2.北京科技大学,北京,100083)
摘要:为提高自动压滤机在精矿脱水过程中的作业效率,提出了压滤脱水过程控制参数的优化.研究了自动压滤机脱水过程的优化机理.将SVM(支持向量机)方法应用到压滤脱水过程的建模仿真研究中,并建立了压滤脱水过程的SVM模型.在此基础上提出了一套"循序寻优"的压滤脱水过程控制参数寻优方法.结果表明,采用支持向量机方法建立的工业压滤脱水过程仿真模型仿真精度高,对水分和处理能力的仿真相对误差分别是1.57%和3.81%;利用"循序寻优"方法获得的工业压滤脱水过程最优控制参数,不但可以保证生产指标的稳定,而且将压滤周期缩短到了原来的85%以下.
关键词:压滤; 脱水过程优化; 支持向量机; 寻优方法;
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