求解约束优化问题的改进自适应μ约束处理技术

来源期刊：控制与决策2019年第12期

论文作者：徐玉琴 姚然 李鹏

文章页码：2611 - 2618

关键词：μ约束处理技术;自适应差分进化;约束优化问题;罚函数;

摘    要：针对当前的约束处理技术存在易陷入局部最优解、难以满足等式约束和多控制参数的问题,在μ约束处理技术的基础上,以梯度下降法和多目标拥挤距离为理论依据,设计反映种群约束违反度分布信息的ω参数,它可以自适应地调节约束违反度阈值μ的松弛进而有效地解决约束问题.此外,改进了μ阈值比较准则以提高种群的多样性.经对CEC2017的标准约束优化问题(Constraint optimization problems, COP)进行求解,并与其他先进算法相比较,结果表明,改进的μ约束处理技术能够高效地处理含等式约束的COP.