简介概要

文本分类的几种方法研究

来源期刊：江西理工大学学报2004年第1期

论文作者：沙俐敏

关键词：文本分类; 基于K-最近距离; Sleeping expert; 概念推理网; 权重;

摘要：经过训练和统计对每一类文本形成特征的权重向量,利用K-最近距离的方法对测试集进行分类.Sleeping expert算法采用正权重和负权重较好地描述了多义词的特性,该文在原算法中插入了一种权重补偿模块,其目标是实现权重和当前概念的一致性,具有更好的分类性能.

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沙俐敏¹

(1.上海第二工业大学,上海,201209)

摘要:经过训练和统计对每一类文本形成特征的权重向量,利用K-最近距离的方法对测试集进行分类.Sleeping expert算法采用正权重和负权重较好地描述了多义词的特性,该文在原算法中插入了一种权重补偿模块,其目标是实现权重和当前概念的一致性,具有更好的分类性能.

关键词:文本分类; 基于K-最近距离; Sleeping expert; 概念推理网; 权重;

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