基于RBF径向基神经网络的摩擦学模型
来源期刊：材料保护2004年增刊第1期
论文作者：顾卡丽 潘天堂 徐建生
关键词：神经网络; 径向基函数; 摩擦学设计;
摘 要：建立了润滑油摩擦学特性影响规律的径向基神经网络模型,可以较准确地计算和预测润滑油摩擦系数与负荷及相对滑动速度之间的关系.试验结果表明这种网络具有很好的准确度和预测性,为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具.
顾卡丽1，潘天堂2，徐建生2
(1.武汉材料保护研究所,湖北,武汉,430030;
2.武汉化工学院机械工程学院,湖北,武汉,430073)
摘要:建立了润滑油摩擦学特性影响规律的径向基神经网络模型,可以较准确地计算和预测润滑油摩擦系数与负荷及相对滑动速度之间的关系.试验结果表明这种网络具有很好的准确度和预测性,为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具.
关键词:神经网络; 径向基函数; 摩擦学设计;
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