BP神经网络的弯辊力预设定优化
来源期刊:轧钢2006年第5期
论文作者:佟强 常安 阳代军 白金兰 邸洪双
关键词:BP神经网络; 弯辊力设定; 可逆冷轧机; 回归模型;
摘 要:针对国内某厂六辊单机架可逆冷轧机预设定弯辊力与实际轧制过程中弯辊力偏差较大的问题,采用了BP神经网络对其进行优化,结果其精度比回归的弯辊力模型的精度有显著提高,可使弯辊力预设定精度控制在15%以内,并为实现弯辊力的闭环控制奠定了基础.
佟强1,常安1,阳代军3,白金兰1,邸洪双1
(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004;
2.首钢板材有限责任公司,北京,100041;
3.首钢技术研究院,北京,100041)
摘要:针对国内某厂六辊单机架可逆冷轧机预设定弯辊力与实际轧制过程中弯辊力偏差较大的问题,采用了BP神经网络对其进行优化,结果其精度比回归的弯辊力模型的精度有显著提高,可使弯辊力预设定精度控制在15%以内,并为实现弯辊力的闭环控制奠定了基础.
关键词:BP神经网络; 弯辊力设定; 可逆冷轧机; 回归模型;
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