简介概要

熔敷金属力学性能人工神经网络模型的研究

来源期刊：机械工程材料2001年第11期

论文作者：杨柯钱百年国旭明薛小怀訾炳涛于少飞

关键词：人工神经网络; 熔敷金属; 合金元素; 力学性能;

摘要：在试验的基础上,采用人工神经网络方法建立了基于BP算法的熔敷金属力学性能的预测模型,该模型训练结果与试验值之间有很好的对应关系,说明该模型能准确反映合金元素与熔敷金属力学性能之间复杂的非线性关系.用该模型研究了合金元素对熔敷金属低温韧性的影响,分析得出了与试验一致的结果.

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杨柯¹，钱百年¹，国旭明¹，薛小怀¹，訾炳涛²，于少飞¹

(1.中国科学院金属研究所,;
2.清华大学机械工程系,)

摘要:在试验的基础上,采用人工神经网络方法建立了基于BP算法的熔敷金属力学性能的预测模型,该模型训练结果与试验值之间有很好的对应关系,说明该模型能准确反映合金元素与熔敷金属力学性能之间复杂的非线性关系.用该模型研究了合金元素对熔敷金属低温韧性的影响,分析得出了与试验一致的结果.

关键词:人工神经网络; 熔敷金属; 合金元素; 力学性能;

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