基于ARIMA模型的白云鄂博矿稀土氧化物价格预测
来源期刊:稀土2019年第2期
论文作者:卢虎生 刘维 李春丽
文章页码:148 - 158
关键词:稀土价格;ARIMA模型;预测;
摘 要:稀土价格的波动牵动着政治、经济的方方面面,关系到国家矿产资源的安全,也关系到稀土产业各参与方的切身利益。因此,做好稀土产品价格的科学预测十分重要。本文从中国稀土网收集整理得白云鄂博矿主要稀土氧化物2008年1月~2017年12月月度价格数据,运用时间序列分析方法对其波动规律进行探究,并分别建立了ARIMA模型,通过各种检验得出所建立的模型有效,预测效果较好,可用于稀土氧化物价格未来发展趋势的预测。同时对2018年上半年的稀土氧化物价格进行预测,预测结果表明四种稀土氧化物的价格短期内均呈现下降趋势,且预测标准误差较小,该结论可为有关部门制定政策及稀土产业的各参与方做出生产经营决策提供参考。
卢虎生1,2,刘维2,李春丽2
1. 内蒙古科技大学白云鄂博矿多金属资源综合利用重点实验室2. 内蒙古科技大学经济与管理学院
摘 要:稀土价格的波动牵动着政治、经济的方方面面,关系到国家矿产资源的安全,也关系到稀土产业各参与方的切身利益。因此,做好稀土产品价格的科学预测十分重要。本文从中国稀土网收集整理得白云鄂博矿主要稀土氧化物2008年1月~2017年12月月度价格数据,运用时间序列分析方法对其波动规律进行探究,并分别建立了ARIMA模型,通过各种检验得出所建立的模型有效,预测效果较好,可用于稀土氧化物价格未来发展趋势的预测。同时对2018年上半年的稀土氧化物价格进行预测,预测结果表明四种稀土氧化物的价格短期内均呈现下降趋势,且预测标准误差较小,该结论可为有关部门制定政策及稀土产业的各参与方做出生产经营决策提供参考。
关键词:稀土价格;ARIMA模型;预测;