文章编号:1004-0609(2013)08-2274-10
萤石-白钨矿浮选分离体系中硅酸钠的溶液化学行为
孙 伟,唐鸿鹄,陈 臣
(中南大学 资源加工与生物工程学院,长沙 410083)
摘 要:针对传统溶液化学计算法难以处理复杂溶液体系的问题,采用Newton-Raphson数值计算法对复杂溶液体系进行溶液化学计算,利用硅酸钠添加总浓度代替活度绘制新型组分浓度图,研究硅酸钠在萤石白钨矿浮选分离中的作用机理。通过进行纯矿物浮选实验、Zeta电位测试,结合组分浓度图,初步确定硅酸钠在油酸钠浮选分离萤石白钨矿中的主要抑制机理是在萤石表面选择性地生成了硅酸钙沉淀,相关的XPS分析结果进一步证实了这一结论。结果表明,在适量硅酸钠抑制条件下可以选择性地分离萤石和白钨矿,该溶液化学新方法在分析和预测盐类矿物浮选过程中具有很好的实践指导意义。
关键词:硅酸钠;萤石;白钨矿;溶液化学计算;盐类矿物浮选;XPS分析
中图分类号:TD923 文献标志码:A
Solution chemistry behavior of sodium silicate in flotation of fluorite and scheelite
SUN Wei, TANG Hong-hu, CHEN Chen
(School of Resources Processing and Bioengineering, Central South University, Changsha 410083, China)
Abstract: Complex solution system can be difficult to deal with by conventional solution chemistry calculation. In order to avoid this problem and investigate the influence of sodium silicate on the flotation of scheelite from fluorite, Newton-Raphson method was applied to solution chemistry calculation. And a new kind of species distribution diagram was drawn in terms of changing the total concentration of sodium silicate rather than the activity of silicate or hydrogen ion. According to the study of single-mineral flotation tests, electrokinetic measurements and species distribution diagrams, the selective surface precipitation of calcium silicate on the fluorite was identified to be the major depression mechanism of fluorite in the flotation of separating scheelite from fluorite using sodium silicate as the modifier and sodium oleate as the collector. X-ray photoelectron spectroscopic (XPS) analyses also provided strong evidence for this conclusion. The results show that the selective depression of scheelite flotation from fluorite can be achieved under conditions of moderate depression. The evaluated surface precipitation concentrations are in good agreement with the results of flotation experiments and XPS analysis results. This study also confirms that solution chemistry calculation with Newton-Raphson method has practical value in the interpretation and prediction of mineral flotation.
Key words: sodium silicate; fluorite; scheelite; solution chemical calculations; salt-type mineral flotation; XPS analysis
硅酸钠是浮选过程中广泛应用的一种调整剂[1]。许多学者研究了其在浮选过程中的抑制作用,提出了很多硅酸钠的作用机制。但这些机制在预测硅酸钠在浮选中的影响时并不十分有效[2-3]。溶液化学计算是分析化学、浮选体系[4]、化学浸出、湿法冶金[5]等过程中一类十分重要的问题,此类计算问题通常需要花费大量的时间来解决[6]。简单的溶液体系计算可通过代数方法完成,而复杂体系溶液化学计算往往难以利用类似方法处理。LEGGETT[7]指出了有效快速解决这类问题的一些方法,并将这些方法分为两大类:第一类方法是吉布斯自由能最低法[8],此法将平衡问题转化为全局最优解问题,适合于多相体系[9-10];第二类方法是平衡常数法,此法通过求解从平衡问题中得到的一系列非线性代数方程进行,相对第一类方法更为简 单、高效[11]。国内学者提出了一些对复杂平衡体系进行计算的较好方法,如逐步迭代法[12]和双平衡电算法[13-14]。然而,当平衡中存在沉淀等相变过程时,相关的溶液化学计算变得较难处理。此外,实际浮选分离体系的研究中还存在许多非理想态的操作条件,如浮选药剂往往以分子形式添加到溶液中,而在一般的计算过程中往往以药剂离子形式代替药剂添加的总量进行计算[15]。
本文作者旨在提出一种研究盐类矿物浮选体系药剂作用机理的溶液化学计算新方法。以硅酸钠为对象,以萤石白钨矿浮选体系为例,采用Newton-Raphson溶液化学计算法,利用硅酸钠添加总浓度代替活度绘制新型组分浓度图,结合纯矿物浮选实验、Zeta电位测试和XPS分析,研究硅酸钠在油酸钠浮选分离萤石白钨矿中的主要影响。
1 实验
1.1 纯矿物制备
白钨矿取自青海省同德县克穆达矿业有限公司,萤石矿样购于长沙市大托矿石粉厂。两种单矿物经锤碎、手选和提纯等处理,化验合格后用瓷球磨磨至粒度小于0.074 mm,并用蒸馏水多次冲洗晾干后供试验研究用。X射线衍射(XRD)和化学分析结果表明,萤石的纯度达到99.5%,白钨矿的纯度达到95%,白钨矿中5%的杂质为石英。
1.2 单矿物浮选实验
单矿物浮选在XFG型挂槽式浮选机中进行,转速为1 600 r/min。试验每次称取2.0 g矿样放入浮选槽中,加入适量蒸馏水后搅拌2 min,再加入调整剂硅酸钠溶液搅拌3 min,最后加入捕收剂油酸钠(油酸钠用量2×10-4 mol/L)搅拌3 min,浮选刮泡3 min。浮选完成后将所得产品烘干称量,计算浮选回收率。单矿物浮选试验流程图见图1。
图1 单矿物浮选试验流程
Fig. 1 Flowchart of flotation test
1.3 Zeta电位测试
试验采用DELSA-440SX型ZETA电位分析仪测定矿物表面Zeta电位,具体试验步骤如下:取纯矿物样品在玛瑙研钵中磨细至粒径小于2 μm,每次称取矿样20 mg置于50 mL烧杯中,加入40 mL蒸馏水,用磁力搅拌器调浆1 min;然后按照与单矿物浮选试验相同的调浆条件加药剂,用磁力搅拌器搅拌3 min后,静置5 min,抽取上层悬浮液注入样品池,在Zetaplus Zeta分析仪上进行矿物表面Zeta电位测量。每个样品测量3次,取平均值。
1.4 XPS检测
采用英国Thermo Fisher Scientific 公司生产的K-Alpha 1063型X射线光电子能谱仪进行检测。X射线源为功率72 W的Al Kα微聚集单色器,分析器为180°双聚集半球分析器-128通道检测器,测试真空度为1×10-7 Pa。数据分析采用Thermo Avantage software软件进行,以 C 1s的 284.6 eV为标准进行标定。
样品制备过程如下:称取2.00 g纯矿物,置于40 mL浮选机中,加入适量的蒸馏水,按单矿物浮选流程调浆、加药剂,然后用离心沉降机进行固液分离,沉淀用去离子水清洗3次,自然晾干后进行XPS检测。
1.5 溶液化学计算MATLAB程序
为了高效地实现溶液化学计算的新方法,本文作者编写了大量MATLAB程序来实现溶液化学的Newton-Raphson计算法,同时利用MATLAB中的绘图模块,绘制出用硅酸钠添加总浓度代替硅酸根离子活度的新型组分浓度图。程序首先计算出临界沉淀浓度,再以此临界沉淀浓度分段进行后续溶液化学计算,MATLAB计算主程序中Newton-Raphson算法的流程如图2所示。图2中第一重循环用于实现硅酸钠添加总浓度的控制,第二重循环用于实现非线性方程组的求解计算。
图2 MATLAB计算主程序中Newton-Raphson算法的流程图
Fig. 2 Flowchart of Newton-Raphson algorithm in main MATLAB calculation program
2 溶液化学Newton-Raphson计算法的实现
2.1 白钨矿-硅酸钠-水体系
在水溶液中白钨矿本身将进行微量溶解;而硅酸钠是强碱弱酸盐,硅酸根离子也将发生水解,因此体系中的组分十分复杂,该体系中的化学反应和平衡常数列于表1中。
表1 白钨矿-硅酸钠-水体系在25 ℃时的化学反应方程和平衡常数
Table 1 Chemical reactions and equilibrium constants of scheelite-sodium silicate-water system at 25 ℃
白钨矿-硅酸钠-水体系中存在11个方程11个未知数,难以高效进行平衡的计算。因此,利用体系中钙元素质量守恒、钨元素质量守恒、硅元素质量守恒和电荷平衡关系,式(1)、(2)、(3)和(4)如下:
(1)
(2)
(3)
(4)
式中:下标T表示总浓度,中括号表示离子浓度,mol/L。
首先利用式(5)、(6)和(7)计算体系中的临界沉淀浓度:
(5)
(6)
(7)
为了简化变量个数,仅选取式(8)中列举的3个变量为主元。
(8)
因此,式(5)、(6)和(7)可转化成如下方程式:
(9)
用式(8)中选定的3个主元来代替式(9)中的其他变量进行计算,代替方法如式(10)所示:
(10)
经过上述迭代后,式(9)转化为非线性方程组(11),迭代结果如下:
(11)
接下来进行非线性方程组(11)的Jacobian矩阵计算。对于方程 f1,计算非线性方程组(11)Jacobian矩阵相应元素的方法如式(12)所示:
(12)
对于方程 f2,计算非线性方程组(11)Jacobian矩阵相应元素的方法如式(13)所示:
(13)
对于方程 f3,计算非线性方程组(11)Jacobian矩阵相应元素的方法如式(14)所示:
(14)
最后利用如下矩阵关系式进行求解计算:
(15)
可利用高斯迭代法计算式(15),通过控制相对误差在1×10-6范围内,用程序计算得出白钨矿体系在硅酸钠添加总浓度为1×10-2.76 mol/L(即1.738 mmol/L)时,产生硅酸钙沉淀。
计算并绘制溶液化学图的方法与上述过程相似,但应选取式(16)所示的3个主元进行计算:
(16)
控制硅酸钠总浓度在0.01~10 mmol/L之间,MATLAB程序选取了1 000个点进行求解计算,并计算出每个点相应的组分浓度,最后绘制出组分分布双对数图,结果如图3所示。
2.2 萤石-硅酸钠-水体系
萤石-硅酸钠-水体系中的平衡控制化学反应时与白钨矿-硅酸钠-水体系有所不同,其化学反应和平衡常数如表2所示。
图3 白钨矿-硅酸钠-水体系组分浓度分布图
Fig. 3 Species distribution diagram for scheelite-sodium silicate-water system (Concentration of H2WO4(aq) is less than 10-12 mol/L)
表2 萤石-硅酸钠-水体系在25 ℃时的化学反应方程和平衡常数
Table 2 Chemical reactions and equilibrium constants of fluorite-sodium silicate-water system at 25 ℃
计算过程与白钨矿-硅酸钠-水体系相似,不同的是应选取钙元素质量守恒、氟元素质量守恒、硅元素质量守恒和电荷平衡关系进行计算:
(17)
(18)
(19)
(20)
利用编写的MATLAB程序计算得出萤石体系在硅酸钠添加总浓度为1×10-3.34 mol/L(即0.457 mmol/L)时产生硅酸钙沉淀。绘制的组分分布双对数图如图4所示。
3 结果与讨论
3.1 纯矿物浮选结果
为了研究表面硅酸钙沉淀对矿物浮选的影响和意义,改变调整剂用量,进行相应的纯矿物浮选实验,结果如图5所示。从图5(b)和5(d)可以看出,白钨矿、萤石的可浮性随着硅酸钠添加量的增加呈现出先增大后减小的现象。当硅酸钠浓度在1×10-3.1~1×10-2.7 mol/L之间时,白钨矿可浮性最大,白钨矿体系中硅酸钙沉淀生成点处硅酸钠浓度(1×10-2.76 mol/L)位于这一浓度范围;当硅酸钠浓度在1×10-3.3~1×10-3.2 mol/L之间时,萤石的可浮性最大,该浓度略大于萤石体系中硅酸钙沉淀生成点处硅酸钠浓度(1×10-3.34 mol/L)。更高浓度的硅酸钠使白钨矿可浮性变差,而萤石的可浮性急剧下降,可见体系中硅酸钙的形成与其可浮性的下降有一定关系。
图4 萤石-硅酸钠-水体系组分浓度分布图
Fig. 4 Species distribution diagram for fluorite-sodium silicate-water system
图5 白钨矿、萤石可浮性与pH及硅酸钠总添加量的关系
Fig. 5 Relationship between floatability of minerals and pH ((a), (c)) and relationship between floatability of minerals and dosage of sodium silicate ((b), (d))
而硅酸钠除了使体系中产生硅酸钙沉淀外,由于其自身的水解作用显著改变了体系的pH,从图3和4可以得到,硅酸钠的添加使白钨矿体系的pH维持在9.2~11.7,使萤石体系的pH维持在9.2~11.4。结合图5(a)和图5(c)可知,白钨矿、萤石的可浮性随pH的增大而增强,文献报道白钨矿的最佳浮选pH是8.0~11.0[18],这一浮选范围也是对萤石的浮选也是十分有利的[19]。因此,可以推断低浓度硅酸钠使白钨矿、萤石可浮性增强的可能原因是硅酸钠对体系pH的调节作用。
3.2 Zeta电位测试结果
从Zeta电位测试的结果可以分析出矿物表面电性的改变,从而间接判断矿物在溶液体系中表面性质的改变[20]。从图6(a)可以看出,未添加硅酸钠仅改变体系pH时,白钨矿、萤石分别在pH为2和pH为9.7处出现零电点,并且白钨矿的Zeta电位(-7.5~17.5 mV)在测试范围内均低于萤石的Zeta电位(30~ -36 mV)。从图6(b)中可以看出,随着硅酸钠添加,白钨矿的Zeta电位略有增大,而萤石的Zeta电位变化明显,当硅酸钠的添加浓度大于4.57×10-4 mol/L (1×10-3.3 mmol/L)时,其Zeta电位明显低于白钨矿,这显示硅酸钠在萤石表面发生了强烈的化学吸 附。同时可以发现,该处的硅酸钠添加浓度正是萤石体系硅酸钙沉淀生成点处的硅酸钠浓度(1×10-3.34 mol/L)。由此可以推断硅酸钙沉淀的生成是白钨矿萤石浮选分离的主要原因,这一结果也得到了相关学者研究的证明[21]。
3.3 X射线光电子能谱检测结果
X射线光电子能谱(XPS)是通过测量原子内层的电子结合能来推知样品中所含元素的种类,并通过分析 结合能的化学位移,找到元素的价态变化或与电负性 不同原子结合的证据,因此,可通过对内层电子结合能变化的分析,获得元素化学状态的变化情况[22-23]。
图6 白钨矿、萤石Zeta电位与pH及添加量的关系
Fig. 6 Relationship among Zeta potential of minerals and pH (a) and relationship between Zeta potential of minerals and dosage of sodium silicate (b)
在本实验检测中,样品为经1×10-3.0 mol/L硅酸钠溶液处理的萤石纯矿物,检测结果谱如图7所示,相关数据如表3所列。Si 2p3/2峰的最大值(最大结合能)在102.16 eV处(见图7(a)),与CaSiO3 [24]的相符,证实了表面硅酸钙沉淀的生成。F 1s峰的最大结合能在685.20 eV(见图7(b)),与CaF 2[25]的相近,略微偏小,显示与F相连的Ca原子中可能存在另一种化学键,间接证实了萤石表面化学态的变化。O 1s峰的最大结合能在532 eV处(见图7(c)),经分峰处理后得到3个峰分别如下:OH—键峰531.6 eV[26],CaO—键峰532.4 eV[27]和Si—O键峰530.4 eV[27],表明萤石表面除了有硅酸钙沉淀的生成外,还有一定的羟基化现象。Ca 2p峰的情况比较复杂,存在明显的化学位移,其结合能普遍偏大,因此,在CaF2峰347.7 eV[24, 28]和CaSiO3峰347 eV[28]进行分峰时,将文献值的最大结合能加大0.5 eV,得到了非常好的拟合峰(见图7(d))。综合图7中4种元素的XPS检测结果可知,Si 2p3/2和O 1s能谱与硅酸钙形成的吻合,F 1s和能谱存在偏小化学位移,Ca 2p能谱存在偏大的化学位移,其化学环境改变,与硅酸钙生成相吻合,可确定1×10-3.0 mol/L硅酸钠溶液处理过的萤石纯矿物表面确实有硅酸钙沉淀生成,由此也验证了溶液化学计算的结果。
图7 1×10-3.0 mol/L硅酸钠处理后萤石的XPS谱
Fig. 7 Spectra of fluorite dealt with 1×10-3.0 mol/L sodium silicate solution
表3 由XPS分析数据计算出的1×10-3.0 mol/L硅酸钠溶液处理后萤石表面的组成
Table 3 Surface functional group compositions of fluorite dealt with 1×10-3.0 mol/L sodium silicate solution calculated from XPS analytical data (Peak BE is short for peak binding energy, FWHM is short for full width half maximum and x is short for mole fraction)
4 结论
1) 使用溶液化学Newton-Raphson计算法能够高效地处理多相溶液化学计算,较好地预测最佳浮选分离条件,解释盐类矿物浮选药剂的作用机理。
2) 硅酸钠在油酸钠作捕收剂浮选分离白钨矿萤石过程中有双重影响。当浓度低于硅酸钙沉淀生成点时,其对pH的改变能够增加矿物的可浮性,从而起到促进作用;当浓度高于硅酸钙沉淀生成点时,硅酸钠促使矿物表面沉淀的生成将降低矿物可浮性,从而起到抑制作用。
3) X射线光电子能谱结果证实了萤石表面硅酸钙的生成,验证了由纯矿物实验Zeta电位测试和溶液化学Newton-Raphson计算法推测的结果。
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(编辑 龙怀中)
收稿日期:2012-09-06;修订日期:2013-01-15
通信作者:孙 伟,教授,博士;电话:0731-88830623;E-mail: sunmenghu@126.com