矿井瓦斯监测数据特征分析及预处理

董丁稳^1,2，屈世甲³，王红刚^1,2

1. 西安科技大学能源学院2. 西安科技大学教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室3. 天地(常州)自动化股份有限公司

摘 要：针对矿井瓦斯监测数据包含异常数据、存在数据缺失及数据含噪等特征,提出了瓦斯监测数据预处理方法。首先利用移动平均线处理法或自回归模型处理法进行异常数据替代,然后采用三次指数平滑法补齐缺失数据,最后通过小波软阈值法进行数据消噪处理。实例分析表明,该方法可在不改变瓦斯监测数据统计特征的基础上,消除异常数据的干扰,保证监测数据的完整性,使监测数据表现特征平滑、波动性较小。

关键词：瓦斯监测;监测数据;特征分析;预处理;