简介概要

烧结矿质量预测中神经网络的结构优化

来源期刊：钢铁2003年第4期

论文作者：沈峰满谢民仰谢安国张军红

关键词：烧结; 遗传算法; BP神经网络; 质量预测;

摘要：利用BP神经网络,建立了烧结矿质量预测模型,预测烧结矿FeO含量和碱度R指标.并采取遗传算法、网络隐含层节点自构性学习等办法优化网络构造.仿真结果表明,模型能取得良好的预测结果.

详情信息展示

沈峰满¹，谢民仰²，谢安国³，张军红³

(1.东北大学;
2.重庆钢铁股份有限公司;
3.鞍山科技大学)

摘要:利用BP神经网络,建立了烧结矿质量预测模型,预测烧结矿FeO含量和碱度R指标.并采取遗传算法、网络隐含层节点自构性学习等办法优化网络构造.仿真结果表明,模型能取得良好的预测结果.

关键词:烧结; 遗传算法; BP神经网络; 质量预测;

【全文内容正在添加中】