基于知识图谱问答系统的技术实现
来源期刊:软件工程2021年第2期
论文作者:魏泽林 张帅 王建超
文章页码:38 - 44
关键词:知识图谱;问答系统;对话机器人;语言模型;语义匹配;
摘 要:知识图谱是实现对话机器人的一类重要工具。如何通过一套完整流程来构建基于知识图谱的问答系统是比较复杂的。因此,本文从构建基于知识图谱的问答系统的全流程角度总结了多个主题:知识图谱类型、知识图谱构建与存储、应用在知识图谱对话中的语言模型、图空间内的语义匹配及生成。进一步,本文在各主题的垂直领域归纳了常用方法及模型,并分析了各子模块的目的和必要性。最后,本文通过总结出的必要模块及流程,给出了一种基于知识图谱的问答系统的基线模型快速构建方法。该方法借助了各模块的前沿算法且有效地保证了拓展性、准确性和时效性。
魏泽林1,2,张帅1,2,王建超1,2
1. 大连东软信息学院
摘 要:知识图谱是实现对话机器人的一类重要工具。如何通过一套完整流程来构建基于知识图谱的问答系统是比较复杂的。因此,本文从构建基于知识图谱的问答系统的全流程角度总结了多个主题:知识图谱类型、知识图谱构建与存储、应用在知识图谱对话中的语言模型、图空间内的语义匹配及生成。进一步,本文在各主题的垂直领域归纳了常用方法及模型,并分析了各子模块的目的和必要性。最后,本文通过总结出的必要模块及流程,给出了一种基于知识图谱的问答系统的基线模型快速构建方法。该方法借助了各模块的前沿算法且有效地保证了拓展性、准确性和时效性。
关键词:知识图谱;问答系统;对话机器人;语言模型;语义匹配;