重载丝杆螺母副的神经网络摩擦学模型的建立
来源期刊：机械设计与制造2000年第6期
论文作者：徐建生 赵源
文章页码：42 - 43
关键词：摩擦学设计;神经网络;L-M训练规则;丝杆螺母副;
摘 要：用BP人工神经网络建立了重载丝杆螺母副的摩擦学特性与载荷之间关系的磨损自补偿数学模型。结果表明 :用L -M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好吻合性。该神经网络可为工程设计人员在摩擦学设计时提供有效的计算工具。
徐建生，赵源
武汉化工学院!武汉430073武汉材料保护研究所!武汉430030
摘 要：用BP人工神经网络建立了重载丝杆螺母副的摩擦学特性与载荷之间关系的磨损自补偿数学模型。结果表明 :用L -M规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好吻合性。该神经网络可为工程设计人员在摩擦学设计时提供有效的计算工具。
关键词：摩擦学设计;神经网络;L-M训练规则;丝杆螺母副;
