求解模糊柔性Job-shop调度问题的多智能体免疫算法
来源期刊：控制与决策2010年第2期
论文作者：徐新黎 应时彦 王万良
文章页码：171 - 362
关键词：多agent系统;Job-shop调度;免疫算法;
摘 要：考虑实际纸盆车间调度中模具、机器、操作人员等资源约束,以及加工时间和交货日期的不确定性,建立了批量可变的模糊柔性Job-shop调度问题模型.结合多智能体系统以及免疫信息处理机制,构造了一种求解实际Job-shop调度问题的多智能体免疫算法.该方法通过竞争、自学习、自适应疫苗接种、模拟退火等操作,更新每个智能体在解空间的位置,从而能精确地收敛到全局最优解.纸盆车间调度实例的求解结果验证了该算法的有效性.
徐新黎1，应时彦2，王万良1
1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院2. 浙江工业大学信息工程学院
摘 要：考虑实际纸盆车间调度中模具、机器、操作人员等资源约束,以及加工时间和交货日期的不确定性,建立了批量可变的模糊柔性Job-shop调度问题模型.结合多智能体系统以及免疫信息处理机制,构造了一种求解实际Job-shop调度问题的多智能体免疫算法.该方法通过竞争、自学习、自适应疫苗接种、模拟退火等操作,更新每个智能体在解空间的位置,从而能精确地收敛到全局最优解.纸盆车间调度实例的求解结果验证了该算法的有效性.
关键词：多agent系统;Job-shop调度;免疫算法;
