基于SFA的工业过程质量相关的在线故障检测

来源期刊：控制工程2019年第6期

论文作者：索寒生 蒋白桦 宫向阳 王永耀 贾贵金

文章页码：1222 - 1227

关键词：慢特征分析;质量相关的故障检测;在线监测;

摘    要：考虑到传统工业过程监测方法容易忽略掉过程动态信息的现象,提出了基于慢特征分析(Slow Feature Analysis, SFA)的在线特征选择与重排序的质量相关的故障检测方法(改进FROSSFA),将SFA故障检测扩展到质量相关的故障检测领域。最后将所提方法应用在TE过程上,仿真结果表明改进的FROSSFA方法具有较高的故障检测率,并能准确判断所发生故障是否与质量相关。