神经网络模型在SiC涂层制备中的应用
来源期刊：无机材料学报2000年第3期
论文作者：李贺军 徐志淮 姜开宇
关键词：C/C复合材料; SiC涂层; 神经网络; 模型;
摘 要：材料表面抗氧化涂层的质量是限制碳/碳复合材料作为高温结构材料使用的关键.本文运用人工神经网络技术建立了CVD-SiC涂层制备工艺的过程模型,以解决该过程影响因素众多、相互作用关系复杂、难以对制备过程进行有效的预测和控制的问题.研究结果表明:所建立的神经网络模型,可以比较准确和全面地反映各工艺因素对SiC-CVD过程的影响大小及内在规律;模型对工艺参数与沉积速率之间关系的预测与实验结果相吻合;证实了将人工神经网络模型应用于抗氧化涂层的制备过程的控制和工艺优化是有效和可行的.
李贺军1，徐志淮1，姜开宇1
(1.西北工业大学碳/碳复合材料研究所,西安,710072)
摘要:材料表面抗氧化涂层的质量是限制碳/碳复合材料作为高温结构材料使用的关键.本文运用人工神经网络技术建立了CVD-SiC涂层制备工艺的过程模型,以解决该过程影响因素众多、相互作用关系复杂、难以对制备过程进行有效的预测和控制的问题.研究结果表明:所建立的神经网络模型,可以比较准确和全面地反映各工艺因素对SiC-CVD过程的影响大小及内在规律;模型对工艺参数与沉积速率之间关系的预测与实验结果相吻合;证实了将人工神经网络模型应用于抗氧化涂层的制备过程的控制和工艺优化是有效和可行的.
关键词:C/C复合材料; SiC涂层; 神经网络; 模型;
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