基于近似决策熵的属性约简
来源期刊：控制与决策2015年第1期
论文作者：江峰 王莎莎 杜军威 眭跃飞
文章页码：65 - 70
关键词：粗糙集;属性约简;信息熵;近似决策熵;
摘 要：粗糙集理论已被证明是一种有效的属性约简方法.目前有许多启发式属性约简算法已被提出,其中基于信息熵的属性约简算法受到了广泛的关注.为此,针对现有的基于信息熵的属性约简算法问题,定义一种新的信息熵模型—–近似决策熵,并提出一种基于近似决策熵的属性约简(ADEAR)算法.通过在多个UCI数据集上的实验表明,与现有算法相比,ADEAR算法能够获得较小的约简和较高的分类精度,具有相对较低的计算开销.
江峰1，王莎莎1，杜军威1，眭跃飞2
1. 青岛科技大学信息科学技术学院2. 中国科学院计算技术研究所
摘 要：粗糙集理论已被证明是一种有效的属性约简方法.目前有许多启发式属性约简算法已被提出,其中基于信息熵的属性约简算法受到了广泛的关注.为此,针对现有的基于信息熵的属性约简算法问题,定义一种新的信息熵模型—–近似决策熵,并提出一种基于近似决策熵的属性约简(ADEAR)算法.通过在多个UCI数据集上的实验表明,与现有算法相比,ADEAR算法能够获得较小的约简和较高的分类精度,具有相对较低的计算开销.
关键词：粗糙集;属性约简;信息熵;近似决策熵;
