改进的灰色模型在边坡变形预测中的应用

来源期刊：勘察科学技术2013年第5期

论文作者：武立军 陈志坚 俞俊平 荀志国

文章页码：30 - 35

关键词：灰色模型;GAGM(1,1,p,q)模型;背景值优化;遗传算法;边坡变形预测;

摘    要：灰色模型的预测精度很大程度上依赖于背景值的构造方法,以往的背景值构造方法主观地认为新旧数据对背景值的贡献和为1,无法真实反应新旧信息对背景值贡献的大小,而基于任意加权改进的RGM(1,1)模型又忽略了各个背景值构建时权值不同的情况。针对以往模型的缺陷,该文提出一种基于改进的任意权值背景值优化方法的GAGM(1,1,p,q)模型。结合遗传算法、运用MATLAB编程语言实现了改进灰色模型的预测程序。将改进的模型应用于边坡表面变形预测,取得了较好的效果。将预测结果与传统GM(1,1)模型及任意权值改进的RGM(1,1)模型的预测结果作对比,结果表明,文中提出的改进模型具有更高的拟合和预测精度,可应用于工程实践。