时间序列数据挖掘的相似性度量综述
来源期刊:控制与决策2017年第1期
论文作者:陈海燕 刘晨晖 孙博
文章页码:1 - 11
关键词:时间序列数据挖掘;时间序列相似性;相似性度量;挖掘精度;
摘 要:在时间序列数据挖掘中,时间序列相似性是一个重要的概念.对于诸多算法而言,能否与一种合适的相似性度量方法结合应用,对其挖掘性能有着关键影响.然而,至今仍没有统一的度量相似性的方法.对此,首先综述了常用的相似性度量方法,分析了各自的优点与不足;其次,讨论了近年来出现的时序相似性的新解释及其度量方法;再次,探讨了相似性度量在时序挖掘任务中的应用以及与挖掘精度的关系;最后给出了关于时序相似性度量进一步的研究方向.
陈海燕1,2,刘晨晖1,孙博1
1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院2. 南京航空航天大学软件新技术与产业化协同创新中心
摘 要:在时间序列数据挖掘中,时间序列相似性是一个重要的概念.对于诸多算法而言,能否与一种合适的相似性度量方法结合应用,对其挖掘性能有着关键影响.然而,至今仍没有统一的度量相似性的方法.对此,首先综述了常用的相似性度量方法,分析了各自的优点与不足;其次,讨论了近年来出现的时序相似性的新解释及其度量方法;再次,探讨了相似性度量在时序挖掘任务中的应用以及与挖掘精度的关系;最后给出了关于时序相似性度量进一步的研究方向.
关键词:时间序列数据挖掘;时间序列相似性;相似性度量;挖掘精度;