基于范数的多维数据模糊聚类方法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2003年第5期

论文作者：王丽娜 费如纯 董晓梅 于戈

文章页码：449 - 452

关键词：模糊聚类;相似度;范数;多维向量;数据库;

摘    要：根据多维数据间相似度的定义,阐述了数据相似度与向量范数之间的关系,提出了一种基于范数的多维数据模糊聚类方法·该方法把每一个多维数据看做一个多维向量,利用与向量有关的范数对其中的数据进行排序,得到一个近似聚类族解·同理,对每一个近似聚类使用另一个范数做进一步分解,求解多维数据模糊聚类的近似解·最后,对得到的每一个近似聚类使用传统方法求出准确聚类·使用该方法不需建立模糊相似关系即可进行多维数据的近似聚类,总共所需访问数据库的次数也较小,因此具有较好的性能,特别适合于针对大型数据库的聚类·