多模态来压预测数学模型的设计

来源期刊：矿业研究与开发2015年第9期

论文作者：郝秦霞 张金锁

文章页码：68 - 72

关键词：深部开采;来压预测;EEMD-SVM-DS-ARIMA;

摘    要：为了减少矿井深部巷道顶板事故,对矿井深部开采中煤层巷道的动压规律,采用一种基于EEMD-SVMDS-ARIMA的多模态软测量的来压预测方法进行了预测研究。首先利用聚合经验模态分解（EEMD）方法对非线性、非平稳来压监测信号进行模态分解得到多个模态函数序列（IFM）;第二运用支持向量机（SVM）方法对各IFM分量进行训练,重构得到各样本输出函数;第三用证据理论（DS）合成规则得到多个证据概率分配函数,将其作为权值因子对子函数的输出进行融合得到多函数的输出;最后应用单整自回归移动平均（ARIMA）模型对合成序列进行动态校正。实际应用表明,多模态软测量的来压预测模型能提高顶板压力的的预测能力,反映动压大变形规律的变化,捕捉顶板灾害的预兆信息,满足安全生产的需求。