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中厚板控制冷却系统中自适应系统的改进

来源期刊：轧钢2007年第2期

论文作者：张殿华于明王丙兴周娜王君

关键词：中厚板; 换热系数; 自学习; 人工神经网络;

摘要：针对中厚板在轧后层流冷却过程中采用传统自学习方法修正计算对流换热系数存在的不足,提出利用BP神经网络对自适应系统进行改进.预报结果表明,采用神经网络计算换热系数后,终冷温度的控制偏差在±15℃以内,明显提高了终冷温度的控制精度,具有在线应用的前景.

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张殿华¹，于明¹，王丙兴¹，周娜¹，王君¹

(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004)

摘要:针对中厚板在轧后层流冷却过程中采用传统自学习方法修正计算对流换热系数存在的不足,提出利用BP神经网络对自适应系统进行改进.预报结果表明,采用神经网络计算换热系数后,终冷温度的控制偏差在±15℃以内,明显提高了终冷温度的控制精度,具有在线应用的前景.

关键词:中厚板; 换热系数; 自学习; 人工神经网络;

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