基于分数阶微分自适应算法的煤尘图像滤噪

来源期刊：工矿自动化2014年第8期

论文作者：王征 马宪民

文章页码：43 - 46

关键词：煤尘;图像滤噪;分数阶微分自适应算法;峰值信噪比;边缘保持指数;

摘    要：针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长、滤噪效果不理想、纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法。改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶;根据区域特征分别对算法中的各项参数进行自适应选择。实验结果表明,改进后的滤噪算法收敛速度快,迭代次数少,滤噪效果好,纹理保持能力强,且其检测滤噪效果能力的量化指标获得了很好的改善。