LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料的制备与BP-Markov性能预测研究

刘佳¹，李顺祥²，贾树盛³

(1.广东工业大学,材料与能源学院,广东,广州,510006;
2.广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510006;
3.吉林大学,汽车材料教育部重点实验室,吉林,长春,130022)

摘要:制备了LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料,并测试了其力学性能.结合BP 神经网络和Markov链建立了BP-Markov模型,并利用此模型对LLDPE/EVA/ZnO纳米复合材料的多指标性能进行了预测.结果表明BP-Markov模型应用于聚合物/无机物纳米复合材料的多指标性能预测具有较高的精度和可靠性,Markov链解决了神经网络在做多指标性能预测时误差的随机性和波动性问题,充分的发挥了神经网络与Markov链预测模型的优点,为在数据有限且具有随机因素的情况下实验数据的分析提供了一种新的思路.

关键词:聚合物/无机物纳米复合材料; 正交实验; BP-Markov模型; 性能预测; polymer/inorganic nano-composite material; orthogonal experiment; BP-Markov model; properties;

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