量子行为引力搜索算法
来源期刊：控制与决策2016年第9期
论文作者：曹茂俊 李盼池 尚福华
文章页码：1678 - 1684
关键词：引力搜索;量子势阱;智能优化;算法设计;
摘 要：为提高引力搜索算法的优化能力,通过在原始算法中融合量子计算,提出一种量子行为引力搜索算法.该算法采用类似量子行为粒子群优化的寻优机制,在每步迭代中,计算个体适应度,根据适应度计算个体质量,取前K个质量最大的个体作为候选集.采用轮盘赌方法在候选集中选择一个作为Delta势阱的中心,调整其他个体向该中心移动完成一步优化,在优化过程中使K值单调下降,以期达到探索和开发的平衡.标准函数极值优化的实验表明,所提出的算法比原算法在优化能力和优化效率两方面都有明显提高.
曹茂俊1,2，李盼池2，尚福华2
1. 中国石油勘探开发研究院2. 东北石油大学计算机与信息技术学院
摘 要：为提高引力搜索算法的优化能力,通过在原始算法中融合量子计算,提出一种量子行为引力搜索算法.该算法采用类似量子行为粒子群优化的寻优机制,在每步迭代中,计算个体适应度,根据适应度计算个体质量,取前K个质量最大的个体作为候选集.采用轮盘赌方法在候选集中选择一个作为Delta势阱的中心,调整其他个体向该中心移动完成一步优化,在优化过程中使K值单调下降,以期达到探索和开发的平衡.标准函数极值优化的实验表明,所提出的算法比原算法在优化能力和优化效率两方面都有明显提高.
关键词：引力搜索;量子势阱;智能优化;算法设计;
