COREX冷煤气成分预测的二步建模方法
来源期刊：工程科学学报2012年第10期
论文作者：赵晨熙 张群 徐金梧 黎敏
文章页码：1184 - 1189
关键词：熔炼;铁矿石还原;煤气;预测;模糊聚类;偏最小二乘法;
摘 要：针对熔融气化炉冷煤气成分含量,提出了基于熵权模糊C均值聚类和偏最小二乘的COREX冷煤气成分预测方法.建模过程中首先根据料单中各种原料的单耗量,利用熵权模糊C均值聚类的方法将料单聚类成若干种料单类别,然后针对不同的料单类别,利用偏最小二乘法分别建立冷煤气成分预测模型.对宝钢COREX-1#炉实际生产数据验证结果表明:该方法可以有效地建立COREX冷煤气成分预测模型,具有较好的预测精度.
赵晨熙1，张群2，徐金梧1，黎敏1
1. 北京科技大学机械工程学院2. 宝钢股份研究院
摘 要：针对熔融气化炉冷煤气成分含量,提出了基于熵权模糊C均值聚类和偏最小二乘的COREX冷煤气成分预测方法.建模过程中首先根据料单中各种原料的单耗量,利用熵权模糊C均值聚类的方法将料单聚类成若干种料单类别,然后针对不同的料单类别,利用偏最小二乘法分别建立冷煤气成分预测模型.对宝钢COREX-1#炉实际生产数据验证结果表明:该方法可以有效地建立COREX冷煤气成分预测模型,具有较好的预测精度.
关键词：熔炼;铁矿石还原;煤气;预测;模糊聚类;偏最小二乘法;
