一种低信噪比下的有噪独立分量分析算法

来源期刊：控制工程2015年第2期

论文作者：刘克 田学民 蔡连芳

文章页码：328 - 333

关键词：温度有噪独立分量分析;低信噪比;高斯分布密度模型;人工蜂群算法;

摘    要：针对目前大多数独立分量分析(independent component analysis,ICA)算法无噪或者弱噪声假设的局限性,提出一种适用于低信噪比情况的有噪独立分量分析算法。该算法以分离信号的负熵为目标函数,采用高斯分布密度模型作为非线性函数来估计负熵,并建立了模型参数的确定准则,能够较好地抑制低信噪比下噪声的影响,最后采用人工蜂群算法对混合矩阵进行全局寻优。仿真结果表明,与其他算法相比,提出的算法可以更为精确地估计混合矩阵,能够较好地解决低信噪比下的有噪ICA问题。