基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法

来源期刊：控制与决策2017年第2期

论文作者：潘瑞林 李园沁 张洪亮 伊长生 樊杨龙 杨庭圣

文章页码：340 - 348

关键词：信息熵;模糊相似关系;模糊粗糙集;约简;

摘    要：基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法,引入α信息熵,建立模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量,提出基于α信息熵的属性重要度度量,并以此构建混合属性约简算法.利用UCI数据集与几种相关的约简方法进行比较,验证了该方法可以选择较少属性的同时保证较高的分类精确性.实际应用中,对参数α的有效调节,可获得多个约简结果,进而可根据需要选择最佳约简.