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粗糙集研究综述

来源期刊:控制工程2013年第1期

论文作者:王学恩 韩崇昭 韩德强 范卿

文章页码:1 - 8

关键词:粗糙集;特征选择;规则提取;分类;

摘    要:粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在应用研究方面,主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展。

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粗糙集研究综述

王学恩1,韩崇昭1,韩德强1,范卿2

1. 西安交通大学综合自动化研究所2. 中国电子科技集团公司第二十九研究所

摘 要:粗糙集理论提供了一种有效处理不完整、不确定信息的数学工具。近年来,它被广泛应用于决策分析、数据挖掘、模式识别、智能控制等领域,介绍了粗糙集的基本理论以及其扩展模型,其中详细介绍了变精度、容差、优势、模糊等粗糙集模型。在应用研究方面,主要介绍了粗糙集在特征选择、模式分类两个方面研究进展。

关键词:粗糙集;特征选择;规则提取;分类;

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