适应性粒子群寻优算法
来源期刊:控制与决策2008年第10期
论文作者:罗辞勇 陈民铀
文章页码:1135 - 2282
关键词:粒子群算法;适应性;随机;
摘 要:社会性的群体寻优是秩序与混沌之间的平衡,适应性微粒群寻优算法(APSO)是在标准PSO上添加反映适应性的随机项,并引入小概率因子,使微粒飞行到粒子群的中心,平衡秩序和随机两个行为.APSO算法的本质是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定,从而使得寻优的决策尽可能模拟社会性群体寻优的复杂行为.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO算法具有较好的稳定性.
罗辞勇,陈民铀
摘 要:社会性的群体寻优是秩序与混沌之间的平衡,适应性微粒群寻优算法(APSO)是在标准PSO上添加反映适应性的随机项,并引入小概率因子,使微粒飞行到粒子群的中心,平衡秩序和随机两个行为.APSO算法的本质是在有序的决策中始终引入随机的、不可预测的决定,从而使得寻优的决策尽可能模拟社会性群体寻优的复杂行为.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO算法具有较好的稳定性.
关键词:粒子群算法;适应性;随机;