带优选聚类算法的RBF网络辨识器及应用

来源期刊：控制与决策2003年第2期

论文作者：刘铁男 段玉波 刘志德 谢爱华 张航

文章页码：233 - 236

关键词：RBF神经网络;优选;聚类算法;辨识;二阶学习算法;

摘    要：以 RBF神经网络为模型框架 ,解决非线性系统的辨识问题。针对 RBF网络的结构辨识问题 ,提出一种优选聚类算法 ,并用该算法 ,依据输入样本优选确定 RBF神经网络的隐含层节点个数 ,采用新型二阶递推学习算法估计 RBF网络中的参数和权值。上述混合算法 ,同时解决了 RBF网络结构和参数辨识问题 ,大大提高了 RBF网络的建模和预测精度。应用实例表明了所提出方案的有效性。