基于增量DFT的相似时序检索算法

来源期刊：控制与决策2004年第3期

论文作者：郑烇 朱明 王俊普 蔡庆生

文章页码：299 - 302

关键词：时间序列;子时序;相似度;增量DFT;

摘    要：首先提出一种在时域上计算时序数据扩展距离的新算法,该算法时间复杂度为O(n×m),能够解决时序数据在Y轴上的漂移和伸缩后仍然保留相似性的问题;然后提出一种在频域上计算时序数据扩展距离和在长时序中搜索相似子序列的新算法,该算法时间复杂度仅为O(n×fc),效率很高,便于在线实现,而且同样能够适应时序数据扩展距离的定义;最后给出时序数据和线性加权时序数据的增量式DFT算法,可以对长时序的各个窗口进行增量式的降维,将传统的O(n×m×fc)工作改进成O(n×fc).