一种多元核Logistic回归说话人辨别方法
来源期刊：控制与决策2010年第9期
论文作者：郑建炜 王万良 王震宇 蒋一波
文章页码：1435 - 1440
关键词：Logistic回归;序列最小优化;话者辨别;核技巧;
摘 要：针对文本无关话者辨别多分类目标和大训练样本情况,将经典Logistic回归模型进行多元化变形,并叠加L2惩罚因子以提高模型泛化能力.将最优目标负对数Logistic公式对偶化,并利用序列最小优化算法进行模型训练,速率优于传统多元核Logistic回归训练算法.实验显示,该模型构建简单,训练算法快捷,且识别率优于经典支持向量机与二元核Logistic回归模型所生成的"一对一"多分类方法.
郑建炜1，王万良1，王震宇2，蒋一波1
1. 浙江工业大学计算机科学与技术学院2. 浙江工业大学信息与工程学院
摘 要：针对文本无关话者辨别多分类目标和大训练样本情况,将经典Logistic回归模型进行多元化变形,并叠加L2惩罚因子以提高模型泛化能力.将最优目标负对数Logistic公式对偶化,并利用序列最小优化算法进行模型训练,速率优于传统多元核Logistic回归训练算法.实验显示,该模型构建简单,训练算法快捷,且识别率优于经典支持向量机与二元核Logistic回归模型所生成的"一对一"多分类方法.
关键词：Logistic回归;序列最小优化;话者辨别;核技巧;
