用RBF人工神经网络构建铝合金大气腐蚀预测模型

韩德盛¹，李获⁴

(1.北京大学化学与分子工程学院,北京,100871;
2.广东华润涂料有限公司,佛山,528306;
3.厦门大学物理与机电工程学院,厦门,361005;
4.北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083)

摘要:依据RBF人工神经网络构建原理与腐蚀过程的相似性,以铝合金外场大气腐蚀数据训练并构建了RBF类型的铝合金腐蚀预测人工神经网络模型,并赋予该RBF网络隐节点数据中心是腐蚀敏感区中心的物理意义.该模型以合金成分、环境因素、时间等为网络输入参量,以腐蚀增重为网络输出;由于RBF网络具有局部响应特性,该类腐蚀预测模型尤其适合训练具有区域集中特点的外场腐蚀数据;仿真结果表明该模型具有良好的预测精度.

关键词:铝合金; 大气腐蚀; 预测模型; RBF神经网络;

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