基于RBF神经网络的Ni-TiN纳米镀层腐蚀速率预测研究

来源期刊：兵器材料科学与工程2017年第3期

论文作者：夏法锋 贾婉春 赵丹 马春阳 田济语

文章页码：39 - 42

关键词：RBF神经网络;Ni-TiN纳米镀层;腐蚀速率;表征;

摘    要：采用电沉积法在T8钢试样表面制备Ni-TiN纳米镀层,在正交试验基础上,通过RBF神经网络对Ni-TiN纳米镀层的腐蚀速率进行预测研究。利用原子力显微镜、扫描电镜和X射线衍射仪对镀层腐蚀前后的表面形貌及镀层物相组成进行分析。结果表明:当TiN粒子质量浓度为9 g/L、镀液温度为40℃、电流密度为0.6 A/dm²时,RBF神经网络预测的腐蚀速率为3.152 mg/m²·h,而实测值为3.163 mg/m²·h,相对误差仅为0.35%;镀层表面较平整,颗粒较细小。腐蚀实验后,镀层的腐蚀坑较小且无明显腐蚀产物,耐腐蚀性能良好。