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煤层沉积缺失区三维地震勘探属性解译方法叶树刚中煤科工集团西安研究院有限公司摘 要:为查清陕北黄陵某矿42盘区煤层沉积缺失区范围,为巷道布置提供准确依据,分析了不同地震属性因子对煤层沉积缺失区反应的敏感性,对煤层沉积缺失区圈定方法进行了研究.结果表明:振幅,能量类属性反映最为敏感,次为方差体及频率类属性,相位和波形类属性反映最不敏感,可见依据振幅及能量类属性对区内沉积缺失区进行解译较可行,该结论得到了实地验证.关键词:沉积缺失区;振幅;能量类;......
基于相关分析的电网电能质量缺失数据填充方法雷峰津,房俊北方工业大学信息学院摘 要:针对电网电能质量数据缺失的问题,提出基于相关分析的缺失数据填充方法.该方法首先进行相关分析,通过归一化互信息计算指标间的相关性,然后选择其中最强相关性的指标进行回归分析,并采用自动分段回归的方式得到预测模型,进行缺失数据填充.实验结果表明这种方法在缺失率不高于20%的情况下,平均误差百分比与平均值填充相比提高了20%,平均误差不超过8%,准确性较好;在缺失率高于20%的情况下,不分段效果更好.关键词:数据缺失;相关分析;归一化互信息;回归分析;分段回归;......
基于缺失数据的误差生成策略及其在故障检测中的应用蓝艇,朱莹,俞海珍,童楚东宁波大学信息科学与工程学院摘 要:误差生成是基于机理模型故障检测方法的核心本质,但鲜有应用于统计过程监测方法中.为此,提出一种基于缺失数据的误差生成策略,将能反映出采样数据对统计模型拟合程度的误差作为新的被监测对象实施故障检测.所提出的基于缺失数据的主元分析(MD-PCA)方法通过逐一假设各变量测量数据缺失后,利用缺失数据处理方法推测出相应缺失数据的估计值,并对缺失数据的实际值与估计值之间的误差实施基于PCA模型的故障检测.利用误差实施故障检测的优势在于,生成的误差能在一定程度上降低原测量变量的非高斯性程度,而且误差体现的是对应缺失变量中与其他测量变量不相关的成分信息,更能揭示各测量变量的本质.通过在TE过程上的实验充分验证了所......
序列缺失数据的灰插值推理方法金义富,朱庆生,邢永康摘 要:根据灰色系统理论和序列数据的特性,提出一种灰插值方法.建立前向灰预测和后向灰预测模型,充分利用缺失值时区窗口内的全部信息对其进行推理.分别在单序列时建立递进灰拟合模型,在多维数据集时利用属性相关性,对插值结果进行学习优化.通过与常用插值方法的比较实验表明,该方法具有较好的光滑性和预测效果.关键词:缺失值;灰插值;灰拟合;属性相关性;......
基于傅里叶变换和kNNI的周期性时序数据缺失值补全算法贾梓健,宋腾炜,王建新北京林业大学信息学院摘 要:在机器学习和数据挖掘过程中,数据缺失现象经常发生.对缺失值的有效补全是数据预处理的重要组成部分,也是后续分析挖掘工作的基础.最近邻填充算法(kNNI)因其易于实现,计算方便和局部填充效果好等特性而被广泛应用.但是,它并不涉及全局信息,因而当大段缺失值发生时,补全效果会有所降低,而对于具有周期成分的时序数据,其效果更是急剧下降.幸运的是,傅里叶变换能够解析出周期数据中的不同周期成分,并能在此基础上通过逆变换基本实现数据复原,只不过其局部复原能力较弱.因此,本文结合傅里叶变换对周期性数据的全局复原能力和kNNI对局部数据的补全能力,提出了基于傅里叶变换的kNNI缺失值补全算法(FkNNI).通过对大量模......
基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法段宇秀,杜文华,曾志强,王日俊,段能全,李晓男中北大学机械工程学院摘 要:针对现有电铲斗齿检测方法存在实时性较差,误报率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法.该方法利用红外热像仪采集铲斗图像,基于模板匹配原理对复杂背景下斗齿的目标区域进行准确定位,利用帧差法实现斗齿的运动检测;在目标区域已定位的基础上,结合斗齿齿线区域的位置关系与齿线结构特征对斗齿进行分割提取,通过自适应阈值,实现对缺失斗齿的检测.实验结果表明,该方法实现了对电铲斗齿缺失的实时,在线,快速,准确检测,检测准确率达到90%以上,为电铲斗齿缺失检测提供了一种有效的解决方法.关键词:电铲斗齿缺失检测;在线检测;图像处理;红外热像仪;......
带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计赵远英1,吴刘仓2,徐登可31. 贵阳学院数学与信息科学学院2. 昆明理工大学理学院3. 浙江农林大学统计系摘 要:对响应变量带有不可忽略缺失数据的联合均值与方差模型的贝叶斯估计问题进行了研究.缺失数据机制通过logistic回归模型来指定,模型参数和缺失数据机制参数的联合贝叶斯估计通过运用MH算法及Gibbs抽样获得,并用数值计算阐明上述方法的可行性.关键词:贝叶斯估计;Gibbs抽样;联合均值与方差模型;MH算法;不可忽略缺失数据;......
矿压缺失数据插值算法研究陈辉1,周文超1,魏永强2,刘伟娜3,张云4,闫冠宇1,张瑞萍11. 河南中美铝业有限公司2. 中化国际(控股)股份有限公司冶金能源事业总部3. 河南工业大学电气工程学院4. 交通运输部公路科学研究院摘 要:提出了一种基于粒子群的三次样条插值算法,详细阐述了该算法应用于矿压缺失数据插值时的实现步骤和基本流程.该算法具有三次样条插值方法良好的分段光滑性,同时具有粒子群算法参数少,易于实现的优点.对相同地点不同工作面,不同地点不同工作面的矿压缺失数据插值的应用实例分析表明,该算法对矿压缺失数据的插值是有效的;与目前几种常用的缺失数据插值方法的比较结果表明,该算法更加准确,有效.关键词:煤矿;冲击地压;缺失矿压数据;插值方法;粒子群;三次样条插值;......
基于BP神经网络的磷酸铝合成数据补值模型研究李劲松摘 要:磷酸铝合成反应数据库中有29%的数据存在不同情况的缺失.为了处理缺失值问题,本文首次提出利用BP神经网络对其进行估计补值.在不同缺失率下,通过大量的随机实验结果证明了补值算法具有一定的有效性和可行性.关键词:微孔材料;BP神经网络;缺失值;......
Hopfield神经网盲检测统计信息缺失信号 阮秀凯1,张志涌2 (1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京,210003; 2. 南京邮电大学 自动化学院,江苏 南京,210046) 摘要:考虑到现代无线通信系统信号的高频化特性,采用连续输入的神经元是接近物理现实,并利用连续Hopfield型神经网络本身特点,提出如何运用复连续Hopfield网络解决统计信息缺失信号的盲检测问题.研究统计信息缺失的信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,给出该特定问题的能量函数,正确盲检测信号权矩阵的配置方法.最后通过仿真验证算法的有效性和鲁棒性并指出未来的研究方向. 关键词:盲检测;连续复Hopfield神经网络;统计信息缺失;能量函数;激活函数 中图分类号:TN911.7 文献标......