共搜索到5706条信息，每页显示10条信息，共571页。用时：0小时0分0秒390毫秒
复数多电平离散Hopfield网络盲检测算法 张昀,张志涌 (南京邮电大学 自动化学院,江苏 南京,210003) 摘要:提出了一个新的复数多电平离散Hopfield神经网络,构造了新的适用于复数多电平离散神经网的能量函数,分别在异步与同步更新模式下讨论了神经网的稳定性.为利用CMDHNN盲检测MQAM信号,用接收信号补投影算子构造了联结权阵,通过求解带整数约束的二次规划问题实现多电平复数信号盲检测.仿真试验表明:本算法所需接收数据较短,可实现计算目标,搜索空间缩小,系统性能得到提高.仿真结果也证明了系统真平衡点的稳定性推论. 关键词:复数多电平离散Hopfield神经网络；盲检测；MQAM信号 中图分类号:TN911.23 文献标志码:A ......
Hopfield神经网盲检测统计信息缺失信号 阮秀凯1,张志涌2 (1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京,210003; 2. 南京邮电大学 自动化学院,江苏 南京,210046) 摘要:考虑到现代无线通信系统信号的高频化特性,采用连续输入的神经元是接近物理现实,并利用连续Hopfield型神经网络本身特点,提出如何运用复连续Hopfield网络解决统计信息缺失信号的盲检测问题.研究统计信息缺失的信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,给出该特定问题的能量函数,正确盲检测信号权矩阵的配置方法.最后通过仿真验证算法的有效性和鲁棒性并指出未来的研究方向. 关键词:盲检测；连续复Hopfield神经网络；统计信息缺失；能量函数；激活函数 中图分类号:TN911.7 文献标......
一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态分析季策,张化光摘 要:研究了一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的动态行为·放宽了对Hopfield神经网络的互连结构必须为对称的要求,考虑一类具有时滞的且互连结构为非对称的广义Hopfield神经网络的稳定性问题·通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,给出了平衡点渐近稳定的充分条件·在Hopfield神经网络的设计及实现过程中,这些条件是很实用的·仿真结果进一步证明了结论的有效性·关键词:广义Hopfield神经网络;时滞;Lyapunov泛函;渐近稳定性;扇区;......
一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的全局稳定性季策,张化光,王占山摘 要:通过引入能量泛函,分析了一类具有时滞的广义Hopfield神经网络的全局稳定性.从理论上给出了该类网络为全局稳定的充分条件,证明了当时滞满足一个可计算的边界条件时,具有时滞的该类神经网络与相应的无时滞网络具有同样的全局稳定特性.仿真结果进一步证明了结论的有效性.关键词:广义Hopfield神经网络;时滞;全局稳定性;......
TSP及其基于Hopfield网络优化的研究王凌,郑大钟清华大学自动化系!北京100084摘 要:Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络(ＨＮＮ)是一种有效的优化模型,但存在易收敛到非法解或局部极小以及对模型参数与初值依赖性强的缺点.旅行商问题(ＴＳＰ)是研究算法性能的典型算例,通过对其进行计算机仿真优化,分析归纳了ＨＮＮ 模型存在缺点的原因,总结并提出若干改进方法与思想.同时,针对ＴＳＰ问题的工程背景提出了若干发展性研究内容与方法.关键词:Hopfield网络;TSP;局部极小;鲁棒性;......
基于Hopfield神经网络的板形预测控制模型 童立靖1,华建新1,周晓敏2,王欣1,王长松2,张清东2,陈华昶1 (1.宝山钢铁集团公司设备部;2.北京科技大学机械工程学院,北京,100083) 摘要:将Hopfield 神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于带钢板形自动控制,建立了基于Hopfield 神经网络的板形的模型算法预测控制系统数学模型.模型经仿真验证表明能较好地跟踪目标值,并具有较强的抗干扰能力. 关键词:Hopfield神经网络; 板形自动控制; 预测控制模型; [全文内容正在添加中] ......
基于Hopfield神经网络的污水处理过程优化控制韩广,乔俊飞,韩红桂,柴伟北京工业大学电子信息与控制工程学院摘 要:针对前置反硝化污水处理过程的优化控制问题,提出一种基于拉格朗日乘子法的Hofield神经网络优化方法.构造了污水处理过程约束优化问题的数学表达式,通过Hopfield神经网络优化计算生化池第5分区溶解氧浓度和第2分区硝态氮浓度的设定值,并采用PID控制器实现底层的跟踪控制.基于国际标准的Benchmark基准仿真平台进行仿真实验,结果表明污水处理系统在出水关键水质达标的基础上,能够显著降低能耗.关键词:Hopfield神经网络;约束优化;能量消耗;出水水质;......
一种改进型离散Hopfield学习算法李荣1,2,乔俊飞1,韩红桂11. 北京工业大学电子信息与控制工程学院2. 北京农业职业学院水利与建筑工程系摘 要:针对离散Hopfield神经网络(DHNN)的权值设计问题,提出一种改进型学习算法,并在DHNN动力学分析的基础上设计该学习算法.利用矩阵分解的方法(MD)得到正交矩阵,并采用得到的正交矩阵直接计算DHNN的权值矩阵.通过该学习算法得到的权值矩阵,可以很好地存储训练样本的信息,使测试样本收敛到稳定点.该学习算法不需要进行分块计算,减少了计算步骤和计算量,降低了网络的迭代次数,从而提高了网络运行速度.最后,将该学习算法应用于水质评价,验证了其有效性和可行性.关键词:离散Hopfield神经网络;权值矩阵;矩阵分解;水质评价;......
基于Hopfield网络的边坡破坏模式识别系统 边亚东1,胡江春1,张玉国1,潘洪科1 (1.中原工学院,土木建筑工程系,河南,郑州,450007) 摘要:基于Hopfield神经网络建立了边坡变形破坏模式识别系统.该系统以岩体结构为最基本的控制因素,将模式识别技术与专家系统有机结合,具有与工程结合紧密,能获得定量结果,层次清晰及使用方便等优点. 关键词:边坡; 破坏模式; 模式识别; Hopfield网络; [全文内容正在添加中] ......
Hopfield神经网络在原料混匀中的应用 李智1 (1.武汉工业学院) 摘要:建立了原料混匀的数学模型,运用Hopfield神经网络优化算法对武钢工业港的原料混匀进行了优化仿真计算,计算结果表明完全符合生产工艺要求,为原料混匀提供了定量依据.Hopfield神经网络优化计算方法也为以后类似问题的优化计算提供了新的途径和方法. 关键词:Hopfield神经网络; 原料混匀; 仿真; 优化; [全文内容正在添加中] ......
