共搜索到12条信息,每页显示10条信息,共2页。用时:0小时0分0秒222毫秒
基于局部搜索的人工蜂群算法刘三阳,张平,朱明敏西安电子科技大学数学与统计学院摘 要:针对人工蜂群算法存在收敛速度慢,易早熟等缺点,提出一种改进的人工蜂群算法.利用随机动态局部搜索算子对当前的最优蜜源进行局部搜索,以加快算法的收敛速度;同时,采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度的选择概率,维持种群的多样性,以避免算法出现早熟收敛.对标准测试函数的仿真实验结果表明,所提出的算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度.关键词:人工蜂群;局部搜索算子;排序选择;函数优化;......
一种基于密度的局部搜索NSGA2算法栗三一,李文静,乔俊飞摘 要:针对局部搜索类NSGA2算法计算量大的问题,提出一种基于密度的局部搜索NSGA2算法(NSGA2-DLS).使用解的密度衡量解的稀疏度,并将当前非支配解中稀疏度最小的解定义为稀疏解,每次遗传过程在稀疏解周围进行局部搜索.在局部搜索过程中,同时采用极限优化策略和随机搜索策略以提高解的质量和收敛速度.对ZDT系列函数和DTLZ系列函数进行仿真实验并与标准NSGA2算法,一种局部随机搜索算法和一种定向搜索算法进行比较,结果表明,NSGA2-DLS在......
加入局部搜索的非劣分层多目标遗传算法王小刚,梁仕贤,王福利摘 要:针对非劣分层多目标遗传(NSGA)本身所存在的局部搜索能力和易早熟的问题,鉴于模拟退火算法的局部搜索能力强和在解决易早熟问题上的优势,提出了加入局部搜索的多目标遗传算法及适用于多目标优化的模拟退火局部搜索算法和跳转准则,即在NSGA的每一代个体中的1层,2层非劣解附近进行模拟退火局部搜索.该算法能够提高非劣分层多目标遗传算法的效率,弥补了遗传算法中局部搜索能力差,易早熟的缺点.最后给出的仿真结果表明了这种算法的有效性.关键词:遗......
基于SQP局部搜索的混沌粒子群优化算法徐文星1,耿志强1,朱群雄1,顾祥柏1,21. 北京化工大学信息科学与技术学院2. 中国石化集团炼化工程公司摘 要:提出一种基于序贯二次规划(SQP)法的混沌粒子群优化方法(CPSO-SQP).将混沌PSO作为全局搜索器,并用SQP加速局部搜索,使得粒子能够在快速局部寻优的基础上对整个空间进行搜索,既保证了算法的收敛性,又大大增加了获得全局最优的几率.仿真结果表明,算法精度高,成功率大,全局收敛速度快,明显优于现有算法.将所提出的算法用于高密度聚乙烯(HDPE)装置串级......
基于局部搜索与混合多样性策略的多目标粒子群算法贾树晋1,2,杜斌1,2,3,岳恒41. 上海交通大学自动化系2. 上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室3. 宝钢研究院自动化研究所4. 东北大学自动化研究中心摘 要:为了提高算法的收敛性与非支配解集的多样性,提出一种基于局部搜索与混合多样性策略的多目标粒子群算法(LH-MOPSO).该算法使用增广Lagrange乘子法对非支配解进行局部搜索以快速接近Pareto最优解;利用基于改进的Maximin适应值函数与拥挤距离的混合多样性策略对非支配解集进行维......
一种基于局部搜索采样的粒子滤波检测前跟踪算法梁新华,梁彦,潘泉,杨峰西北工业大学自动化学院摘 要:针对一类状态部分可测系统粒子滤波检测前跟踪算法中高维采样效率低的问题,提出一种基于局部搜索采样的粒子滤波器检测前跟踪算法.该算法在后验状态更新之后,在可测分量估计值的附近,对不可测分量引入先验分布信息,用少量粒子进行局部搜索采样,提高了粒子采样效率.仿真结果表明,所提出算法获得了更好的检测和跟踪性能.关键词:状态部分可测;检测前跟踪;粒子滤波;局部搜索采样;红外弱目标;......
一种基于迭代局部搜索的和声搜索算法郑连伟,梁海伶东北大学系统科学研究所摘 要:为了改进原始和声搜索算法的全局搜索性能,提出了基于迭代局部搜索的和声搜索算法.该算法在充分利用和声记忆库中信息和提高搜索效率的同时,对于不满足停止准则的新和声采用基于改进kick策略移动的迭代局部搜索算法进行寻优,从而使新算法具有较强的"爬山"能力.针对4个benchmark函数对新算法做了测试,并与粒子群优化算法以及已有的几个算法进行了比较,结果表明该算法跳出局部极值点的能力较强,收敛速度更快,寻优精度较高;最后将新算法应用到焊......
带局部搜索的NSGAⅡ算法在负荷分配中的应用李维刚1,2,贾树晋2,郭朝晖21. 东北大学信息科学与工程学院2. 宝钢集团中央研究院自动化所摘 要:为了改善NSGAⅡ算法的收敛性能,将局部搜索的思想融入到NSGAⅡ中,提出一种带局部搜索的NSGAⅡ算法(NSGAⅡ-LS).该算法采用基于惩罚的边界插入法(PBI)产生局部搜索的优化函数,并使用序列二次规划方法 (SQP)进行求解.通过在3个多目标标准测试函数上的仿真实验,结果表明相对于NSGAⅡ,NSGAⅡ-LS具有更好的收敛性能.最后将NSGAⅡ-LS应用......
基于局部搜索的反向学习竞争粒子群优化算法钱晓宇,方伟江南大学物联网工程学院摘 要:为提升粒子群优化算法在复杂优化问题,特别是高维优化问题上的优化性能,提出一种基于Solis&Wets局部搜索的反向学习竞争粒子群优化算法(solis and wets-opposition based learning competitive particle swarm optimizer with local search, SW-OBLCSO). SW-OBLCSO算法采用竞争学习和反向学习两种学习机制,并设计了......
基于有效试验分析改进频率规划局部搜索算法性能的方法李旭,贺思敏,王海,宋俊德摘 要:针对频率规划局部搜索算法中存在的算法性能度量,性能比较及局部极小等问题 ,提出对多种结构实例模型和实例规模 ,以给定质量限下首次到达时间作为算法的性能度量 ,以搜索过程到达的多个质量限观察和比较算法之间的性能差距及其变化趋势 ,以全面评价算法的性能 ,并据此提出局部搜索算法设计的改进设想和方法关键词:局部搜索算法;试验分析;频率规划;......