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锅炉异种金属焊接的缺陷问题分析柳长磊,曹海艇,胡娜娜山东省特种设备检验研究院有限公司摘 要:异种金属在实际的焊接的过程可以发挥出各种不同金属构件的优势,发挥金属结构的最高性能,并且还可以在一定程度上降低焊接成本,实现利益的最大化,提升企业的可持续发展.目前来看,异种金属在经过焊接时会存在很大的局限性,大大降低了异种金属的焊接效果,焊接交界面裂缝现象就体现地尤为明显.关键词:锅炉;异种金属;焊接;缺陷;对策;......
正交信号校正的自回归模型及其在动态过程监测中的应用童楚东,史旭华,蓝艇宁波大学信息科学与工程学院摘 要:针对采样数据的自相关性,提出一种基于自回归(AR)模型的动态过程建模方法.首先,利用正交信号校正(OSC)消除用于AR模型回归的两数据集间的正交不相关信号;然后,在处理过的数据上进行偏最小二乘(PLS)回归建模.该方法对模型潜隐成分和残差信息同时进行在线监测,并借鉴贝叶斯推理方法将多个监测指标进行融合,以易化触发故障警报的决策过程.最后通过在田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman,TE)过程上的仿真实验验证了所提出方法的有效性.关键词:正交信号校正;自回归模型;动态过程监测;偏最小二乘;......
对电站锅炉常用金属材料金相检测及组织的研究柳长磊,曹海艇,胡娜娜山东省特种设备检验研究院有限公司摘 要:金相检测在电站锅炉的定期检验中起着不可或缺的作用.金相检测是钢检验的重要组成部分,也是确定钢合金成分,组织和性能之间定量关系的重要方法.定期检验锅炉的规则包含不同运行时间的锅炉金相检测的不同规定.本文介绍了发电站锅炉常用的金属材料20G,15CrMo,12Cr1MoV和P91的化学成分,力学性能和正常的微观结构.然后介绍了在操作过程中可能发生的老化特性,例如珠光体的球化,石墨和碳化物沉淀析出,最后介绍了相应的老化分类标准.关键词:电站锅炉;金属材料;金相检测;......
云锡卡房分矿巷道掘进效率影响因素研究--层次分析法的应用孙晓娟,侯克鹏,梁艇栋摘 要:文章介绍了运用层次分析法分析影响卡房分矿巷道掘进效率的各种因素,通过计算各因素的优先级权重,找出影响掘进效率的主要因素,并做出了相应的整改措施.关键词:层次分析法;掘进效率;优先级权重;解释结构模型;......
与食品接触的材料和物品--有限制的塑料物质,食品和食品模拟物中丙烯腈迁移量的测定刘艇飞,邓弘毅,陈彤摘 要:探讨了与食品接触的材料和物品在3%乙酸,蒸馏水,橄榄油3种食品模拟物中丙烯腈迁移量的测定方法.该方法在3种模拟物中均取得了良好的线性相关性,相关系数分别为0.9997,0.9999,0.9998,回收率分别为97.4%~104.1%,95.9%~105.3%,93.9%~101.4%,变异系数均小于5%(n=6).该方法操作简便,可靠.关键词:丙烯腈迁移量;顶空进样;食品模拟物;......
册田水库"清泉洞"补给水源研究和除险加固方案 () [全文内容正在添加中] ......
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顶空气相色谱-质谱联用法测定食品接触塑料制品中32种挥发性物质王建玲,孙春燕,刘艇飞台州出入境检验检疫局摘 要:建立了食品接触塑料制品中32种挥发性物质的顶空-气相色谱-质谱联用检测方法.食品接触塑料制品剪成颗粒状,经90℃,40 min静态顶空后,采用气质联用法测定,外标法定量.对于不同挥发性物质的定量限均在5 mg/kg以下,线性范围为0.510μg,线性相关系数均大于0.9975.平均回收率在75.2%108%之间,RSD在0.4%9.7%之间(n=6).方法应用于食品接触材料塑料制品中的挥发性物质检测.关键词:顶空气相色谱-质谱法;挥发性物质;食品接触材料;塑料制品;......
2M维矢量矩阵DCT整数变换及并行实现桑爱军1,崔新宇1,王艇2,李晓妮11. 吉林大学通信工程学院2. 淮安信息职业技术学院电子工程学院摘 要:为了大幅降低多维数据在计算上所消耗的时间,提高计算速度,在2M维矢量矩阵DCT(2MVMDCT)整数变换理论的基础上,提出了将其进行并行处理的方法,增大时间优越性.首先介绍了2M维矢量整数变换核矩阵的推导过程;其次,将这种多维整数变换算法应用到多视角视频的压缩编码中,并与多维矢量离散余弦浮点变换进行能量集中性比较;最后,引入多核并行处理的思想,进一步提高处理速度.仿真结果表明,2M-VMDCT整数变换有着非常优越的能量集中性,将其并行实现能使运算效率大幅提高.关键词:2M维矢量矩阵;并行;DCT;整数变换;压缩编码;......
基于缺失数据的误差生成策略及其在故障检测中的应用蓝艇,朱莹,俞海珍,童楚东宁波大学信息科学与工程学院摘 要:误差生成是基于机理模型故障检测方法的核心本质,但鲜有应用于统计过程监测方法中.为此,提出一种基于缺失数据的误差生成策略,将能反映出采样数据对统计模型拟合程度的误差作为新的被监测对象实施故障检测.所提出的基于缺失数据的主元分析(MD-PCA)方法通过逐一假设各变量测量数据缺失后,利用缺失数据处理方法推测出相应缺失数据的估计值,并对缺失数据的实际值与估计值之间的误差实施基于PCA模型的故障检测.利用误差实施故障检测的优势在于,生成的误差能在一定程度上降低原测量变量的非高斯性程度,而且误差体现的是对应缺失变量中与其他测量变量不相关的成分信息,更能揭示各测量变量的本质.通过在TE过程上的实验充分验证了所......