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动态突触型Hopfield神经网络的动态特性研究王直杰,范宏,严晨摘 要:提出一种基于动态突触的离散型Hopp fie ld神经网络(DSDNN)模型,给出了DSDNN的连接权值的动态演化模型及其神经元的状态更新模型.证明了DSDNN的平衡点与常规离散型Hop fie ld神经网络的平衡点具有一一对应的关系,分析了平衡点的稳定性.最后通过仿真分析了DSDNN的动态演化特性与其参数的关系.关键词:动态突触;神经网络;平衡点;......
DHNN模型在岩爆烈度分级预测中的应用研究徐佳,陈俊智,刘晨毓,王佳信,龙刚,李春义昆明理工大学国土资源工程学院摘 要:针对现有岩爆预测方法权重的确定带有随意性和主观性问题,提出了一种岩爆烈度分级预测的离散Hopfield神经网络(DHNN)模型.该模型选取应力系数,岩石脆性系数及弹性能量指数作为评价指标,将...;离散Hopfield神经网络;......
岩土流变本构模型的可辨识研究 陈沅江1,谢本贤1,傅衣铭2 (1.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;2.湖南大学,力学博士后流动站,湖南,长沙,410082) 摘要:系统辨识的成功实施,应建立在系统的可控,可观测和可辨识性3个基本条件之上.通过构建新的状态空间变量,将岩土材料流变本构模型这种典型的SISO线性定常系统模型转换为状态空间描述,证明了该模型的可控性和可观测性矩阵均为满秩阵,因而是完全可控可测的.然后,利用CHNN的优化计算能力,探索了一种流变本构模型可辨识的新的有效途径,获得相关的辨识算法,并用Matlab软件开发了相应的辨识程序.有关考题验证表明,该辨识算法成功可行.表2,参9. 关键词:岩土材料; 流变; 本构模型; 系统辨识; Hopfield神经网络; [全文内容正在添加中] ......
改进HNN算法求解柔性流水车间排产优化问题林硕1,陈世佳1,2,韩忠华11. 沈阳建筑大学信息与控制工程学院2. 冶金工业规划研究院摘 要:为了解决柔性流水车间中的排产优化问题(Flexible Flow Shop Schedule Problem,FFSP),提出了一种基于模拟退火原理的Hopfield神经网络算法作为全局优化算法.该算法提出了FFSP问题的换位矩阵,给出了FFSP问题的能量函数达式,并且为克服标准Hopfield神经网络算法(Hopfield Neural Networks,HNN)在解决FFSP问题时容易陷入局部最小解的缺陷,将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解,确保当能量函数趋于稳定时输出可行调度解.最后,选用不同规模的实例对改进的HNN算法进行测试,并与遗传算法......
基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的研究 海振宏1,田慕琴1 (1.太原理工大学电气与动力工程学院,山西,太原,030024) 摘要:针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计.仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标. 关键词:异步电动机; 故障诊断; 专家系统; 神经网络; Hopfield; [全文内容正在添加中] ......
数据库和模式识别技术在失效分析中的应用 曹辉1,钟群鹏1,张峥1,宋光雄1 (1.北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083) 摘要:介绍了数据库技术和模式识别技术在压力管道,压力容器腐蚀失效分析中的两个应用.以当前最流行的数据库技术SQL Server存储各种压力管道,压力容器腐蚀案例数据,ASP(Active Server Page)技术开发应用程序,实现了一个基于WEB方式的压力管道,压力容器腐蚀失效案例库;利用Hopfield神经网络工作原理,研究适用于腐蚀失效模式识别的学习,推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,开发并实现能够学习,识别腐蚀失效模式的软件系统. 关键词:腐蚀失效; 失效分析; 案例库; Hopfeild神经网络; [全文内容正在添加中] ......
多阶段边缘检测算法片兆宇,高立群,郭丽,王坤摘 要:提出一种新颖的图像边缘检测算法,包括边缘检测和边缘增强两个阶段.在边缘检测阶段,新的检测算子不仅可以克服传统算子对边缘拐点,终点的漏检现象,还可以有效地去除噪声,从而更加精确地定位边缘.在边缘增强阶段,引入Hopfield神经网络,通过迭代计算网络优化的能量函数,逐步地弥补缺失边缘,消除假边缘,达到边缘增强的目的.最后针对不同类型图片进行边缘检测,得到较好的结果,证明了该算法的可行性.关键词:边缘;边缘检测;边缘增强;Hopfield神经网络;能量函数;......
智能优化算法求解TSP问题高海昌,冯博琴,朱利b摘 要:TSP(旅行商)问题代表组合优化问题,具有很强的工程背景和实际应用价值,但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法,遗传算法,模拟退火算法,禁忌搜索算法,Hopfield神经网络,粒子群优化算法,免疫算法等)求解TSP问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP问题的未来研究方向和建议.关键词:旅行商问题;蚁群算法;遗传算法;模拟退火算法;禁忌搜索算法;粒子群优化算法;......
一种自反馈细胞神经网络稳定性分析及在函数优化中的应用张莉,冯大政西安电子科技大学电子工程研究所摘 要:提出一种具有暂态混沌的细胞神经网络,该网络是利用欧拉算法将模型的状态方程转化为离散形式并引入一项负的自反馈而形成的.由对单个神经元的仿真发现,该模型具有分叉和混沌的特性.在函数优化中,该网络首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索;然后进行类似Hopfield网络的梯度搜索.由于该网络利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性,因而具有较强的全局寻优的能力.最后通过2个函数优化的例子验证了该网络的有效性.关键词:细胞神经网络;分叉;混沌;函数优化;......
双运带式输送机的模糊可靠性优化设计李阳星,周广林摘 要:带式输送机应该是技术合理,整机成本和运行费用低.一般输送带的成本约占整机成本的50%,电费为主要运行费用.所以这里以双运带式输送机牵引电机的功率最小为目标函数,以输送带运行速度,输送带宽度,输送带最小张力点张力,托辊间距为设计变量,考虑影响约束边界的模糊性,输送带强度的模糊性和输送带计算应力的随机性,建立双运带式输送机主参数的模糊可靠性优化设计的数学模型,应用Hopfield型神经网络算法对模型进行求解.结果表明:Hopfield型神经网络算法应用于双运带式输送机主参数的模糊可靠性优化设计十分有效.关键词:带式输送机;Hopfield型神经网络;模糊理论;可靠性优化;......
