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基于边界鉴别分析的递归维数约简算法任世锦1,吕俊怀1,胡晓婷1,张晓光21. 徐州师范大学计算机学院2. 中国矿业大学机电工程学院摘 要:提出一种基于边界鉴别分析的递归维数约简算法.该算法把已求取边界鉴别向量正交于待求超平面法向量作为支持向量机(SVM)优化问题新的约束条件;然后对改进SVM进行递归求解,得到正交边界鉴别向量基;最后将数据样本在正交边界鉴别向量上投影实现维数约简.该算法不仅克服了现有维数约简算法难以支持小样本数据集,受数据样本分布影响等问题,而且抽取的特征向量具有更优的分类性能.仿真实验说明了算法的有效性.关键词:支持向量机;分类;维数约简;边界鉴别分析;......
网约车新政下对网约车与出租车现状的调查研究孙爱萍,陈碧华,汪丹丹江西理工大学经济管理学院摘 要:通过实地调查与线上调查等形式,对网约车新政出台后网约车与出租车的发展竞争情况进行调查,通过发放问卷对不同消费群体进行调查,并利用专业统计分析软件对所得数据进行汇总,分类统计,描述统计分析,相关与回归分析,卡方检验和方差检验,分析出在新政背景下消费者对网约车和出租车的看法,采用定性与定量分析相结合,对打车市场的未来发展做出一个前瞻性的预测和现实意义的指导.关键词:网约车新政;网约车;出租车;问卷调查;市场前景;......
基于半监督学习的启发式值约简王利民1,2,李雄飞1,王学成11. 吉林大学计算机科学与技术学院2. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室摘 要:提出一种基于半监督学习的粗糙集知识约简算法(SLRS).SLRS基于对信息论基本概念的引申定义,描述了各条件属性的重要程度以及相互之间的依赖关系.对于数据库中某些记录属性域存在的缺失值,基于半监督学习进行启发式属性值约简,进而求取粗糙集约简决策表,即使在现有知识不足或信息不完备的情况下,也能通过半监督学习构造新的规则补充到知识库中.样例分析及在UCI数据集上的实验结果均表明了所提出算法的合理性和有效性.关键词:半监督学习;粗糙集;信息论;值约简;......
代数约简的知识粒度表示及其高效算法黄国顺1,曾凡智2,文翰11. 佛山科学技术学院理学院2. 佛山科学技术学院电子信息工程学院摘 要:首先提出了修正相对粒度计算公式,给出其单调性证明以及等号成立的充要条件;然后证明了保持修正相对粒度不变是保持正区域不变的充要条件,并给出代数约简的知识粒度表示;最后讨论了现有相对粒度与修正相对粒度之间的关系,利用修正相对粒度的单调性给出计算属性重要性定义及其递归计算公式,进而利用基排序思想计算等价类,设计出一种计算决策表代数约简的高效算法.实验结果表明该算法是可行且高效的.关键词:知识粒度;相对粒度;属性重要性;代数约简;......
基于差别信息树的rough set属性约简算法蒋瑜成都信息工程大学软件工程学院摘 要:差别矩阵为粗糙集属性约简提供了很好的思路,但差别矩阵中存在冗余的重复和父集元素.为了消除这些冗余元素,提出一棵有序树:差别信息树,该树能消除差别矩阵中的重复元素,同时在大多数情况下也能完全消除父集元素,实现对差别矩阵中非空元素的压缩存储.为了验证差别信息树的有效性,提出一种属性约简完备算法,并使该算法的时间复杂度降为O(∣C∣∣U∣2).关键词:粗糙集;差别矩阵;属性约简;差别信息树;......
信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简续欣莹1,刘海涛1,谢珺1,谢刚21. 太原理工大学信息工程学院2. 太原理工大学国际教育交流学院摘 要:信息观下研究邻域决策系统的属性约简是一种新颖的思路.通过分析论域下某样本邻域中其他样本与该样本决策属性值的异同,定义不一致邻域矩阵.在计算属性重要度时,利用不一致邻域减少在原条件属性基础上增加一个属性后条件熵的计算时间.分析得到邻域系统下条件熵与正域的关系,提出一种信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简算法,并分析该算法与其他算法的内在联系.实验结果验证了所提出算法的有效性.关键词:粗糙集;邻域矩阵;条件熵;属性约简;......
关于双边冲突最终要约仲裁谈判的研究李本海,杨德礼摘 要:本文在文献[1]的基础上,深入探讨了双边冲突最终要约仲裁谈判中局中人和仲裁人的行为.在确定解的可行区间后,对单变量仲裁谈判问题构造了各种不同条件下的对策模型,关于这些模型的均衡点本文得出了一些有意义的结论.此外,对多变量仲裁谈判给出了效用规划法.关键词:冲突;谈判;最终要约仲裁;策略;均衡点;规划;......
不完备信息系统中的否定决策规则和知识约简张明1,2,唐振民1,杨习贝11. 南京理工大学计算机科学与技术学院2. 江苏科技大学计算机科学与工程学院摘 要:为了从不完备信息系统中获得否定决策规则,提出了描述子否定支撑集的概念,基于此定义了下,上近似集合,讨论其性质,并给出了如何通过该模型获取确定性和可信性否定决策规则的方法.为了便于应用,给出基于分辨矩阵的否定决策规则约简的方法,实例分析的结果表明了该方法的有效性.关键词:否定决策规则;描述子;粗糙集;约简;......
基于变精度粗糙信息熵的特征约简算法丛蓉1,2,王秀坤1,刘云飞2,杨南海11. 大连理工大学电子与信息工程学院2. 海军大连舰艇学院教育技术中心摘 要:为解决传统粗糙集不确定度量存在的局限,提出将变精度粗糙信息熵作为度量标准.该度量标准不仅具有变精度粗糙集良好的抗噪声干扰性能,而且具有基于信息理论的粗糙信息熵更全面反映系统不确定性的能力.给出了基于变精度粗糙信息熵的特征约简算法,实验结果表明该算法具有良好的运行效果.关键词:变精度粗糙集;信息熵;约简;......
受约回归系数之线性估计的可容许性甄晓云昆明理工大学基础部摘 要:讨论了在二次损失下,带齐线性约束的一般ＧＭ模型回归系数之线性估计的可容许性,并给出了条件线性可估函数之线性估计在线性估计类中可容许性的充要条件关键词:受约回归系数;条件线性可估函数;线性估计;可容许性;......
