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基于灰色GM(1,1)预测模型的北京市大气污染物浓度预测赵学敏北方工业大学理学院摘 要:本文为进行北京市大气污染浓度预测,先对灰色GM(1,1)模型进行建模并检验,在模型检验合格后,运用灰色GM(1,1)模型预测2013-2017年大气污染物PM10,SO2,NO2的浓度.结果显示,该模型可以较好地预测PM10和NO2的浓度,但对SO2预测效果不佳.关键词:灰色GM(1,1)模型;北京市;大气污染物浓度;......
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基于等维积分GM(1,1)模型的黄金价格预测宁艳艳1,方小艳1,张延利21. 陕西工业职业技术学院2. 泸州职业技术学院摘 要:GM(1,1)模型是灰色系统中最常用的一种模型,该模型采用的建模数据量小,对数据分布特征无特殊要求,应用较为广泛.利用数值积分原理将GM(1,1)模型中累加生成法改为积分生成法,并用双向差分结合等维动态预测原理,建立了等维积分GM(1,1)模型.该模型在预测过程中不断将旧信息剔除,增加新信息进入,实现了数据的及时更新,提高了预测精度.关键词:GM(1,1)模型;积分;黄金价格;预测;......
基于灰色GM(1,1)模型的磨心坡深部煤层厚度预测毛飞,易发成,赵宁德,余能俊摘 要:利用灰色GM(1,1)模型,结合生产资料对磨心坡深部煤层厚度进行预测.结果表明磨心坡深部煤层厚度随深度增加基本保持平稳,储量稳定.结合钻探资料证实,灰色GM(1,1)模型在预测煤层厚度方面有一定的优势,但由于实际情况的复杂性,模型的单调性,要得到更精确的预测还需要做进一步的研究工作.关键词:GM(1,1);煤厚;预测;......
基于等维灰色GM(1,1)模型的2A12铝板材疲劳寿命预测孙晓红,赵先琼,杨大炼中南大学机电工程学院摘 要:以2A12铝合金板材光滑试样疲劳试验为基础,获取其应力应变曲线及S-N曲线.运用灰色系统理论建立等维灰色GM(1,1)模型(等维灰数递补GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型),将GM(1,1)模型和等维灰色GM(1,1)模型应用到2A12铝合金板材的疲劳寿命的预测中,用材料的S-N曲线来评估和比较模型寿命预测的准确性.计算结果表明,灰色系统模型预测值与S-N曲线比较接近,在多步预测中,等维灰色GM(1,1)模型与单一的GM(1,1)模型相比有较高的预测精度,可以更好地预测2A12铝板材的疲劳寿命.关键词:等维灰色GM(11)模型;2A12铝合金;灰色预测;疲劳寿命;......
基于等维灰色GM(1,1)模型的2A12铝板材疲劳寿命预测孙晓红,赵先琼,杨大炼中南大学机电工程学院摘 要:以2A12铝合金板材光滑试样疲劳试验为基础,获取其应力应变曲线及S-N曲线.运用灰色系统理论建立等维灰色GM(1,1)模型(等维灰数递补GM(1,1)模型和等维新息GM(1,1)模型),将GM(1,1)模型和等维灰色GM(1,1)模型应用到2A12铝合金板材的疲劳寿命的预测中,用材料的S-N曲线来评估和比较模型寿命预测的准确性.计算结果表明,灰色系统模型预测值与S-N曲线比较接近,在多步预测中,等维灰色GM(1,1)模型与单一的GM(1,1)模型相比有较高的预测精度,可以更好地预测2A12铝板材的疲劳寿命.关键词:等维灰色GM(11)模型;2A12铝合金;灰色预测;疲劳寿命;......
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基于信息修正GM(1,1)模型的黄金价格行情预测涂小龙湖南辰州矿业股份有限公司摘 要:为了科学预测黄金的价格行情,构建信息修正GM(1,1)模型来模拟其价格走势.首先对2011年国内黄金价格(Au9999)进行分析,选出波动较大的少量数据,再用信息修正GM(1,1)模型进行动态预测,最后将模拟结果与传统的GM(1,1)模型进行误差分析,并将预测结果与2012年1月,2月数据进行对比分析.结果表明信息修正GM(1,1)模型能减少随机扰动和驱动因素,其模拟和预测的精度较高,结果可靠.关键词:信息修正GM(1,1)模型;价格行情;预测;误差分析;......
一种基于灰色预测模型GM(1,1)的运动车辆跟踪方法袁基炜,史忠科摘 要:针对基于Kalman滤波的跟踪方法需要对噪声特性和车辆的运动规律进行假设的不足,提出一种基于灰色预测模型GM(1,1)的运动车辆跟踪方法.该方法通过不断更新的灰色预测模型GM(1,1),挖掘出车辆的当前运动规律,从而对车辆的运动位置进行快速准确的预测;然后根据预测结果搜索出运动车辆,实现运动车辆的跟踪.试验结果表明,该方法在不需要假设的条件下,能够较快较好地实现车辆跟踪.关键词:GM(1,1);Kalman滤波;跟踪;预测;......
GM(1,N)模型在边坡变形监测中的应用研究郭君,甘德清,张伟航,贾静丽河北理工大学摘 要:介绍了以往露天边坡变形监测只是对变形数据进行分析,寻求简单的,以数找数的规律,或者只是单单从岩土力学的知识来寻求变形的整体变化.露天边坡变形涉及到的因素很多,如岩石应力,节理,裂隙,地下水位,爆破冲击力等,不同地区影响变形的因素也不确定,分析了影响变形的主要因素与实测变形值组成GM(1,N)模型,探讨了GM(1,N)模型在变形应用中的可行性.关键词:GM(1,N)模型;边坡变形;预测精度;......