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• Fuzzy robust sliding mode control of a class of uncertain systems

  来源： 《中南大学学报(英文版)2016年第9期》——任立通 谢寿生 苗卓广 田虎森 彭靖波

  a global sliding mode control based on RBF network. A dynamic sliding mode surface was designed, through which the system state stays on the ideal sliding mode initially. References [18] and [19......

• Real-time road traffic states estimation based on kernel-KNN matching of road traffic spatial characteristics

  来源： 《中南大学学报(英文版)2016年第9期》——徐东伟 王永东 贾利民 张贵军 郭海锋

  . (in Chinese) [18] LIN Mao-liu, Chen Chun-yu. A performance comparison of SVMs based on Fourier kernel and RBF kernel [J]. Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 2005, 17(6......

• 基于层合叠加理论的CFRP多向层合板铣削力建模

  来源： 《中南大学学报(自然科学版)2017年第9期》——王福吉 朱浩杰 宿友亮 高汉卿 毕广健

  络的碳纤维增强树脂基复合材料切削力预测[J]. 复合材料学报, 2015, 33(3): 516-524. JIA Zhenyuan, SU Youliang, ZHANG Boyu. The prediction of the cutting force in machining CFRP based on the RBF artificial neural network[J]. Acta......

• Rock burst prediction based on genetic algorithms and extreme learning machine

  来源： 《中南大学学报(英文版)2017年第9期》——李天正 LI Yong-xin(李永鑫) 杨小礼

  connecting hidden layer nodes with output layer. ai·xi represents the inner product of ai and xi. Excitation function G(x) can be RBF, sine or sigmoid. Suppose that this feedforward neural network......

• 基于日类型及融合理论的BP网络光伏功率预测

  来源： 《中南大学学报(自然科学版)2018年第9期》——夏向阳 冉成科 杨明圣 ZHANG Zhen-zhen(张真真) 李延和 曾小勇 黄海 滕欣元 蔡昱宽 曹伯霖

  and rbf neural network[J]. China Journal of Electrical Engineering, 2015, 35(3): 561-567. [14] MANDAL P, MADHIRA S T S, MENG J, et al. Forecasting power output of solar photovoltaic system using......

• An improved brain emotional learning algorithm for accurate and efficient data analysis

  来源： 《中南大学学报(英文版)2018年第5期》——谭冠政 梅英

  Jian-shen, LONG Jin, LIU Ming-zhe. Evolving RBF neural networks for rainfall prediction using hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm [J]. Neurocomputing, 2015, 148(2): 136–142. [22......

• Dynamic analysis, simulation, and control of a 6-DOF IRB-120 robot manipulator using sliding mode control and boundary layer method

  来源： 《中南大学学报(英文版)2018年第9期》——Mojtaba HADI BARHAGHTALAB Vahid MEIGOLI Mohammad Reza GOLBAHAR HAGHIGHI Seyyed Ahmad NAYERI Arash EBRAHIMI

  J. Cent. South Univ. (2018) 25: 2219-2244 DOI: https://doi.org/10.1007/s11771-018-3909-2 Dynamic analysis, simulation, and control of a 6-DOF IRB-120 robot manipulator using sliding mode control and boundary layer method Mojtaba HADI BARHAGHTALAB1, Vahid MEIGOLI1, Mohammad Reza GOLBAHAR HAGHIGHI2,......

• 铝酸钠溶液分解过程的理论及技术研究进展

  来源： 《中国有色金属学报2011年第10期》——李小斌 赵东峰 王丹琴 阎丽

  ,JAMIALAHMADI等[25]提出了径向基函数神经网络(RBF),用以计算SiO2在铝酸钠溶液中的溶解度,并拓宽了适用范围；李小斌等则提出了组成类似化合物的热力学数据与其组成间存在线性关系[26]和复杂无机化合物热力学数据估算方法[27],并据此计算了4种钠硅渣的热力学数据,得到了SiO2在铝酸钠溶液中的平衡浓度[26]和铝酸钠溶液碳酸化分解过程SiO2平衡浓度的变化规律,认为SiO2进入到......