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基于遗传算法和BP神经网络岩爆预测胡敏1,2,陈建宏1,2,陆玉根1,21. 中南大学资源与安全工程学院2. 湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室摘 要:将BP神经网络与遗传算法相结合,使用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,然后用BP算法训练网络,避免了单独使用BP神经网络训练时易于陷入局部极小值的问题,建立了一种新的岩爆预测模型.采集国内外具有代表性的一些岩爆案例作为BP训练样本,将样本数据经过多次迭代之后,达到指定误差停止训练,利用训练好的模型对某铜矿部分岩爆进行预测,预测结果与实际岩爆等级一致.......
小型矿山声发射监测与强地压活动预测欧阳治华,江露武汉科技大学资源与环境工程学院摘 要:鄂东地区许多小型矿山经多年空场法开采,已形成大量采空区.资金缺乏使得小型矿山只能选用简易的单通道YSSC型岩体声发射监测仪,人工定时定点读数,监测重点区域.以垴窖铁矿为例,通过有限元数值分析,将声发射监测点布置在声发射源可能发生的区域(即应力集中区),解决该仪器无法对声发射源定位的问题.信号去噪则是通过非生产时段的声发射监测,直接避免噪音干扰监测数据,提高预测强地压活动的准确性,以保证矿山安全生产.关键词:声......
某铁矿二期工程帷幕注浆后的涌水量预测张大永1,岳志朋1,徐磊21. 淮北徐楼矿业有限公司2. 长沙矿山研究院有限责任公司摘 要:针对某铁矿二期工程采矿范围内的水文地质条件和矿井充水因素及以往报告中该铁矿二期工程采矿范围内的矿坑涌水量预测值进行了分析,基于该矿一期工程帷幕注浆的堵水率和解析法分别预测了该铁矿二期工程实施帷幕注浆工程以后的矿坑涌水量.综合预测结果为:二期帷幕工程以后的正常矿坑涌水量为20093 m3/d,二期帷幕工程以后最大矿坑涌水量为31212.7 m3/d.根据预测结果和矿山实际情况,提出了......
巷道围岩松动范围预测公式拟合分析苏培莉,谷拴成,于远祥西安科技大学建筑与土木工程学院摘 要:围岩松动圈理论是分析锚杆作用机理及指导锚杆支护设计的有效理论依据.针对澄合矿区巷道围岩变形影响因素,基于数学理论,利用现场斜井监测数据对巷道顶底板和两帮进行了围岩松动范围与埋深,原岩应力与强度比值,巷道宽度,围岩岩性等多因素不同形式的公式拟合,得到了王村煤矿斜井单因素和多因素的围岩松动范围最优预测公式.围岩松动范围预测值与实际监测值的对比误差较小,各拟合公式在一定程度上能较好地反映澄合矿区王村煤矿斜井监测巷道围岩松动......
矿井涌水量的混沌时序预测研究陈国芳,周盼江西理工大学资源与环境工程学院摘 要:为真实还原矿井涌水动态特征,开展了基于相空间重构理论的矿井涌水量混沌预测研究.采集某铅锌矿山日涌水量时间序列,运用互信息函数法和Cao氏方法确定重构参数,以此对原始序列展开相空间重构.根据对重构序列主分量谱图及最大Lyapunov指数的分析,确定了重构序列的混沌特征,并计算其有效预测时长为13d,在有效预测时长内,平均预测误差为4.81%,预测效果较好;超过有效预测时长后,预测精度迅速下降,平均预测误差为15.13%.结果表明,将......
多模态来压预测数学模型的设计郝秦霞1,张金锁21. 西安科技大学通信与信息工程学院2. 延安大学管理学院摘 要:为了减少矿井深部巷道顶板事故,对矿井深部开采中煤层巷道的动压规律,采用一种基于EEMD-SVMDS-ARIMA的多模态软测量的来压预测方法进行了预测研究.首先利用聚合经验模态分解(EEMD)方法对非线性,非平稳来压监测信号进行模态分解得到多个模态函数序列(IFM);第二运用支持向量机(SVM)方法对各IFM分量进行训练,重构得到各样本输出函数;第三用证据理论(DS)合成规则得到多个证据概率分配函数......
基于主成分分析法的钻速预测研究武成刚,赵明,郭志文内蒙古科技大学矿业研究院摘 要:钻速是反映凿岩过程的综合指标.在工艺技术条件确定的情况下,岩石物理力学特性对实钻速度具有不同影响.通过主成分分析法将影响钻速的5个岩石物理力学特性因素简化为3个,并利用回归分析建立3个新变量与钻速的线性预测模型,工程应用表明,该模型能较好预测钻速,基本满足工程需要.关键词:钻速预测;主成分分析;凿岩;钻头选型;回归分析;......
液压支架顶梁疲劳寿命的改进神经网络预测赵东波1,陆金桂1,姚灵灵21. 南京工业大学CAD中心2. 江苏理工学院机械工程学院摘 要:对液压支架顶梁疲劳寿命计算量大,耗时多而导致的顶梁疲劳寿命很难使用智能寻优算法进行优化的问题进行了研究.提出使用遗传算法优化了的BP神经网络对液压支架顶梁疲劳寿命进行预测的方法.首先选取对顶梁疲劳寿命影响较大的5个设计参数,使用ANSYS计算其80组参数水平下的疲劳寿命.再用遗传算法优化了的BP神经网络对前70组数据进行训练建立神经网络模型.最后用10组数据验证建立的BP神经网......
神经网络在支护优选及变形预测中的应用王宏伟1,2,武旭1,2,陈瀚3,胡帅1,21. 北京科技大学土木与环境工程学院2. 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室3. 恒大集团北京公司摘 要:盛大铁矿巷道变形破坏事故频发,严重影响矿区安全生产,以神经网络理论为基础,通过对盛大铁矿巷道进行变形监测,得到巷道变形规律,为巷道支护优化及变形预测神经网络模型的实现提供了数据支持.利用MATLAB软件建立神经网络模型,以盛大铁矿46条支护稳定巷道为学习和检验样本,建立巷道支护优选及变形预测神经网络模型,通过......
液压支架掩护梁结构优化及疲劳寿命预测王京涛,陆金桂,赵东波南京工业大学机械与动力工程学院摘 要:针对传统的液压支架设计具有耗时,耗材,成本高等缺陷,提出一种利用ANSYS和BP神经网络相结合对掩护梁进行轻量化和寿命预测的设计方法.首先应用ANSYS软件参数化语言APDL对ZY18000-25-45型液压支架掩护梁进行建模;再应用ANSYS/OPT模块对掩护梁进行尺寸优化分析,使其在满足液压支架设计准则的前提下,对掩护梁进行轻量化设计,并对原有掩护梁模型进行改造,整体质量减少了6.9%;最后利用遗传算法改进B......