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高层建筑给排水工程的隔音与防振措施陶国宏马鞍山市建管处摘 要:叙述了高层建筑给排水工程各环节噪音和振动源 ,以及防振,防噪措施关键词:高层建筑;给排水工程;防振防噪;水泵;......
二次雷达目标信息处理中的滤波算法研究陈建华,张榆锋,施心陵摘 要:讨论了SSR 雷达数据的误差特点,提出了一种方便的平滑去噪滤波算法.关键词:雷达;数据处理;误差;滤波;......
降低双圆弧齿轮噪声的结构设计徐世谦,谢佩娟,闫晓瑷山西电力职工大学太原工业大学太原电力专科学校摘 要:主要叙述降噪的双圆弧齿轮结构和强度分析方法.关键词:双圆弧齿轮;结构;强度;......
基于LaBVIEW平台小波变换在微震信号去噪中的应用张红,吴建星武汉科技大学资源与环境工程学院冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室摘 要:微震监测系统中,数据采集卡采集到的原始震动数据含有各种噪声,对大量含噪信号需要进行去噪预处理,才能剥离出有用信号,为进一步的分析处理提供数据.提出基于可视化软件LaBVIEW的信号处理模块的Wavelet Analysis工具,无需调用MATLAB Script节点实现小波变换,提高了微震信号的去噪效率.通过对采集到的实际矿山信号,在离散小波变换和非抽样小波变换下采......
基于小波变换的齿轮箱振动信号降噪处理李浩,董辛旻,陈宏,张继兴郑州大学振动工程研究所摘 要:应用了小波变换理论和小波降噪的原理,对齿轮箱的振动信号进行了小波降噪处理,有效的从含有噪声的齿轮箱振动信号中提取出该信号更加准确和真实的故障特征,从而为提高齿轮箱故障诊断的准确性以及检测齿轮箱的早期微弱故障信号提供了重要的参考价值.通过对仿真信号的降噪处理,然后进行FFT变换,并且和没经过信号降噪处理就进行FFT变换的对比,显示了小波降噪的优越性.最后通过对齿轮箱的实际振动信号的降噪处理,进一步表明了小波降噪在消除噪......
基于分数阶微分自适应算法的煤尘图像滤噪王征,马宪民西安科技大学电气与控制工程学院摘 要:针对传统的煤尘图像滤噪方法迭代过程长,滤噪效果不理想,纹理保持能力差等问题,对现有的滤噪方法进行改进,建立了基于分数阶微分模型的自适应滤噪算法.改进算法对参数u的变化梯度进行调整,从整数阶扩展到分数阶;根据区域特征分别对算法中的各项参数进行自适应选择.实验结果表明,改进后的滤噪算法收敛速度快,迭代次数少,滤噪效果好,纹理保持能力强,且其检测滤噪效果能力的量化指标获得了很好的改善.关键词:煤尘;图像滤噪;分数......
analysis(FEA) results agree satisfactorily with the corresponding experimental results. As a result, the model is suitable to simulate the cohesive of LVDSS Key words: laminated vibration damping steel... cohesive. In this paper, "T"-peel and lap-shear processes were researched. The finite element simulations were conducted using ABAQUS EXPLICIT FEA software, and the interface cohesive model described......
煤岩微弱电磁信号的噪声源识别及去噪方法李成武,董利辉,王启飞,王菲茵,胡泊,徐晓萌中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院摘 要:煤岩破坏可以产生电磁信号,分析其信号特征对于准确预测煤岩动力灾害有着重要作用,然而当破裂信号较为微弱时,外界干扰因素会对结果分析产生极大影响.为此,在分析实验条件下煤岩受载电磁信号的噪声来源及其各自特征的基础上,提出了循环带阻滤波,基于白噪声统计特征及经验模态分解(EMD)的均值滤波,基于模态分量自相关函数频谱的准周期特征识别及带阻滤波等方法,对不同源头的噪声进行了自动识别及去噪,......
基于变分模态分解及能量熵的微震信号降噪方法张杏莉1,2,卢新明1,2,贾瑞生1,2,阚淑婷11. 山东科技大学计算机科学与工程学院2. 山东科技大学山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室摘 要:为了从含噪微震监测数据中提取有效的微震信号,提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和能量熵的自适应微震信号降噪方法.采用变分模态分解法对含噪微震信号进行自适应分解,得到一系列按频率从高到低的变分模态分量;计算每个变分模态分量的能量熵,搜索并辨识出噪声与信号的分......
are calculated by an elastic-plastic theory in the finite element analysis (FEA). The results show that the stress-strain characteristics and the final deformed shapes in the FEA agree well with the experiments... emerged as the most potent technique for modelling SPF processes. A material model that can precisely characterize a material’s behavior is a prerequisite and key challenge for a reliable mechanical FEA......