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浅论全数值比较法和修约值比较法在有色金属产品检测结果中的应用姚伟国家有色金属质量监督检验中心摘 要:以有色金属产品为例,针对不同的检验项目应用全数值比较法或修约值比较法对检测结果进行处理,强调了采用哪种处理方法应依据产品标准和GB/T 8170-2008.通过比较可以看出:全数值比较法比修约值比较法相对较严格.最后对实际应用过程中出现的一些问题进行了简要的探讨.关键词:全数值比较法;修约值比较法;有色金属;......
基于属性约简-光滑支持向量机的中小企业信息化评价研究戴强太极计算机股份有限公司摘 要:本文以企业信息化的软硬件保障水平,信息化组织水平,信息技术应用与盈利水平,信息化能力水平四个角度建立中小企业信息化评价体系,应用粗集的属性约简理论对指标进行约简,同时构建了一个二阶分段光滑函数支持向量机模型,利用光滑支持向量机对企业的信息化水平进行了评价,最后,通过具体实例进行实证分析,以证明方法的有效性.关键词:企业信息化;光滑支持向量机;属性约简;......
一种改进的粗糙集理论分层递阶约简算法柴慧芳,刘文奇摘 要:粗糙集的分层递阶约简算法是根据属性的获取方式,采集成本和实时性要求等对属性进行分类,使决策系统中的所有属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,从而可以逐层对决策系统进行约简.在此基础上,文章根据规则获取者的需要即属性的重要度考虑进行分层递阶简约.文章的最后将该算法应用于某单位人才引进决策的获取中,证实了其有效性.关键词:粗糙集理论;信息系统;决策系统;分层递阶约简;......
数据修约在无缝内螺纹铜管生产检验中的应用冯成桂,黑红娟中色奥博特铜铝业有限公司摘 要:无缝内螺纹铜管总的发展趋势是向着薄壁,高齿,米克重轻,细径,高效传热这一方向发展.无缝内螺纹铜管质量是以各种检测数据为依据的,要得到准确可靠的数据,除了科学认真的测量之外,根据被测计量器具的允许误差极限对测量结果进行正确的化整和修约也是非常重要的一环.数值修约是通过省略原数据的最后若干位数字,调整所保留的末位数字,使最后所得到的值最接近原数值,达到测量结果的公正及精确,使出具的测量结果科学,公正,准确,有效和具有法律效力.关键词:无缝内螺纹铜管;质量检验;数据修约;......
基于核判别分析的特征约简方法在故障诊断中的应用肖文斌,陈进,王志阳,周宇上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室摘 要:针对故障诊断中传统的线性多变量统计分析方法不能解决线性不可分问题,提出了一种基于核判别分析的非线性特征约简方法.在核判别分析中,核函数决定了其非线性映射的能力;为此,提出了一种基于K均值聚类的核函数参数优化方案,并将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中.结果表明,与主成分分析及线性判别分析相比,核判别分析能够更有效地区分轴承的4种状态,适用于故障诊断中的非线性特征约简.关键词:核判别分析;特征约简;K均值聚类;故障诊断;......
粗等价类双边剪枝策略下多次Hash的约简算法赵洁,张恺航,董振宁广东工业大学管理学院摘 要:提出一种新的约简算法.首先以全局等价类为最小计算粒度,提出粗等价类概念,深入研究其性质并证明粗等价类下求核和约简与原决策系统等价;剖析3类粗等价类与正区域间的内在关联,设计针对1和-1两类粗等价类双边删减下正区域的渐增式等价计算方法,从而设计双向剪枝策略以及多次Hash的属性增量划分算法,基于此给出高效完备的约简算法.最后用UCI中20个决策集,海量,超高维3类数据集从多个角度进行验证,结果表明,所提出的约简算法的完备性和高效性在绝大多数情况下优于现有算法,尤其适用于海量数据和超高维数据集.关键词:粗糙约简;粗等价类;Hash;双边剪枝;......
微博关注兴趣模型区间约简限定的社区检测张雪伍1,2,董瑞志21. 江苏理工学院商学院2. 常熟理工学院计算机科学与工程学院摘 要:为解决微博社区发现过程中的检测效果不佳和效率偏低的问题,提出微博关注兴趣模型区间约简限定的社区检测算法.首先,通过参数权值有限约简进行曲线分析,并利用凸优化方法进行优化,对参数最优值区间进行划分;其次,对参数最优值分区进行断点设计和顺序搜索,对参数取值范围进一步进行限定,所有参数均对应唯一约简权值,并可实现并行化多个分区同步参数优化,进而有利于多个分区信息均衡融合;最后,基于新浪微博社区发现数据,通过实验对比验证算法在微博用户社区检测的微博社区发现数量,内聚兴趣均值指标上的优势.关键词:微博社区;关注兴趣模型;区间约简;社区检测;......
基于多目标邻域差分进化和模糊粗糙集的属性约简算法李兵洋,肖健梅,王锡淮上海海事大学物流工程学院摘 要:作为粗糙集的一种推广,模糊粗糙集在属性约简中的应用尤为重要.约简规模和约简依赖度作为评判约简性能的两个重要指标,分别对应着约简的效率以及精度.传统的约简算法通常以追求约简的最大依赖度为导向进行寻优,并没有直接考虑约简的规模大小.基于此,强调所得约简的规模大小在约简运算中的重要性,并提出一种基于邻域变异信息的多目标差分算法,在约简运算中将约简的规模也作为单独的优化目标,将属性约简问题转化为多目标优化问题,综合考虑约简在属性数量和依赖度两方面的性能.通过引入目标支配排序,使得可以从属性数量和依赖度误差两方面对所得约简的性能进行约束,并得到目标约束内的约简结果.选取UCI上的数据集进行实验分析,实验结果表明......
垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简杨明,杨萍摘 要:目前粗糙集理论研究主要针对单个决策表,而有关分布式环境下的核求解和属性约简研究的报道不多,为此提出垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简算法.该算法在各局部站点并行求相应的条件信息熵,并通过传送部分等价类的策略,可有效降低通讯代价,提高垂直分布多决策表下基于条件信息熵的近似约简效率.算法分析和实验结果表明,所提出的算法是有效可行的.关键词:粗糙集;条件信息熵;全局属性核;局部属性核;近似约简;......
利用改进组合交叉熵实现煤层气储层地震属性约简车向前,张欣欣,边莉黑龙江科技大学计算机与信息工程学院电气与控制工程学院电子与信息工程学院摘 要:在煤层气储层参数预测中,地震属性数据量的冗余会给预测带来不便.为获得煤层气储层地震属性的最优约简,提出一种利用改进型交叉熵算法优化地震属性的方法.该方法对迭代过程产生的样本进行改进,进而生成优秀的样本集进行迭代,同时将粗糙集属性约简构成的模型作为目标函数进行寻优求解.最后利用某地区煤层气储层的地震属性对算法进行验证,并与其他算法的测试结果对比,分析,结果表明:该算法对煤层气的地震属性约简耗时小,约简精度和约简率高,可以有效的应用于煤层气储层的地震属性约简.关键词:改进型组合型交叉熵;煤层气;地震属性;粗糙集;属性约简;......
