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Study on improvement of conductivity of Cu-Cr-Zr alloysLI Huaqing, XIE Shuisheng, WU Pengyue, and MI Xujun General Research Institute for Nonferrous Metals, State Key Laboratory for Fabrication and Processing of Nonferrous Metals, Beijing 100088, China.摘 要:The influence of alloying, heat treatment, and plastic working on the performance of Cu-Cr-Zr......
数据库和模式识别技术在失效分析中的应用 曹辉1,钟群鹏1,张峥1,宋光雄1 (1.北京航空航天大学材料科学与工程学院,北京,100083) 摘要:介绍了数据库技术和模式识别技术在压力管道,压力容器腐蚀失效分析中的两个应用.以当前最流行的数据库技术SQL Server存储各种压力管道,压力容器腐蚀案例数据,ASP(Active Server Page)技术开发应用程序,实现了一个基于WEB方式的压力管道,压力容器腐蚀失效案例库;利用Hopfield神经网络工作原理,研究适用于腐蚀失效模式识别的学习,推理机模型.在此基础上,运用面向对象的编程技术及数据库技术,开发并实现能够学习,识别腐蚀失效......
模式识别技术在燃烧合成 Al2O3-Ti金属陶瓷材料中的应用 李文超1,董倩1,蒋明学2,唐清3 (1.北京科技大学物理化学系,北京,100083;2.西安建筑科技大学材料科学与工程系,西安,71005;3.中国科学院化工冶金研究所,北京,100080) 摘要:利用计算机模式识别技术对 Al2O3-Ti 金属陶瓷材料的热爆合成参数进行分析,给出了参数目标优化区:Y<-3.3737-0.015X-2.154×10-5X2+1.405×10-8X3-3.436×10-12X4,并用实验予以验证. 关键词:模式识别; 燃烧合成; 应用; [全文内容正在添加中] ......
模式识别和神经网络在复合材料优化设计中的研究和应用 杨榛1,梁晓怿3,凌立成3,顾幸生4 (1.华东理工大学化工学院,上海200237;2.华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237;3.华东理工大学化工学院,上海,200237;4.华东理工大学信息科学与工程学院,上海,200237) 摘要:综述了模式识别和神经网络两种智能理论用于复合材料设计及优化方法,举例说明两种智能方法在复合材料优化设计中性能预测,仿真建模,工艺优化等多领域的应用价值和研究进展,分析讨论了两智能理论应用于材料设计研究时的主要问题及其解决方案,并对其发展方向提出了若干建议. 关键词:复合材料优化设计; 模式识......
模式识别在复合材料声发射信号分析中的应用 张慧萍1,晏雄1,杨璧玲1 (1.东华大学纺织学院面料技术教育部重点实验室,上海,200051) 摘要:模式识别在复合材料声发射信号分析中的应用已初见成效.本文从信号的除噪与信号源的识别两方面综述了这一领域的研究,重点论述了特征的选取和模式识别方法的选择,并提出了目前研究中尚存在的一些问题及其展望. 关键词:模式识别; 复合材料; 声发射; 信号分析; [全文内容正在添加中] ......
基于模糊模式识别的煤与瓦斯突出区域预测 张子戌1,刘高峰1,张俊1,吕闰生1 (1.河南理工大学,资源环境学院,河南,焦作,454003) 摘要:借助于成熟的模糊理论与技术可以较客观地实现突出预测中不精确信息与不精确关系的正确表达与处理,综合考虑突出影响因素,提出了煤与瓦斯突出区域预测的模糊模式识别新方法.首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式.然后对待预测样本进行模糊模式识别,根据择近原则,哪一种模式与预测样本最接近,待预测样本即属于哪一种突出类型.此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的预测,提高了预测效果的准确程度.通过......
用模糊模式识别确定开采沉陷预计参数 郭文兵1,柴华彬2,邹友峰2 (1.河南理工大学,能源科学与工程学院,河南,焦作,454003;2.河南理工大学,测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,454003) 摘要:基于模糊模式识别理论,根据给定的开采沉陷相似现象群的分类及基础岩层移动参数,提出了按择近原则进行新矿区模式识别和预计参数确定的方法.即对于B1,B2,…,Bn 这n个开采沉陷模型,如果有一个新矿区的模型C与 Bi(i=1,2,…,n) 最贴近,就可用Bi作为该矿区的开采沉陷预计参数.实例研究表明,用此方法确定的预计参数具有更强的可靠性和准确性. 关键词:模糊模式识别; 开采沉陷; ......
基于Hopfield网络的边坡破坏模式识别系统 边亚东1,胡江春1,张玉国1,潘洪科1 (1.中原工学院,土木建筑工程系,河南,郑州,450007) 摘要:基于Hopfield神经网络建立了边坡变形破坏模式识别系统.该系统以岩体结构为最基本的控制因素,将模式识别技术与专家系统有机结合,具有与工程结合紧密,能获得定量结果,层次清晰及使用方便等优点. 关键词:边坡; 破坏模式; 模式识别; Hopfield网络; [全文内容正在添加中] ......
选煤系统中的模糊模式识别方法 程勇1,王勉华1 (1.西安科技大学电控学院,陕西,西安,710054) 摘要:矸石分选是煤矿生产的重要环节,即在煤块中将矸石挑选出来.目前我国大块矸石的分选大多采用手选,工人劳动强度大,生产效率低,工作环境恶劣,严重影响着工人的身心健康.通过采用图象处理和模式识别技术对煤块和矸石进行识别,结合计算机技术和机械自动化技术,达到了高效识别煤矸石的目的. 关键词:选煤厂; 矸石; 煤块; 图象处理; 模糊识别; [全文内容正在添加中] ......
生态遗传算法在煤矸石模糊模式识别中的应用 刘文中1,孔力1,徐琦1 (1.华中科技大学控制科学与工程系,湖北,武汉,430074) 摘要:给出煤矸石组分模式识别的模糊神经网络模型,提出一种实用生态算子,同时将在此基础上构建的生态遗传算法用于模糊神经网络的离线学习.仿真和实验结果显示:新算法使网络具有良好的收敛性能,而且从训练好的定量网络中提取的模糊规则提高了煤中矸石的识别率. 关键词:煤矸石; 模式识别; 遗传算法; 模糊神经网络; [全文内容正在添加中] ......