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基于灰色模型GM(1,1)的尾矿坝浸润线预测邹伟霞,李慧敏中国地质大学(武汉)工程学院摘 要:浸润线的控制是尾矿库监测重点内容之一,对尾矿库安全起着至关重要的作用.从尾矿库监测数据中选取历史数据,提出一种基于累加生成的GM(1,1)灰色预测模型浸润线的预测方法,建立预测模型.结果表明该方法具有所需数据少,建模精度高及简单实用等优点,能够准确预测浸润线高度,有利于提高尾矿库安全水平.关键词:GM(1,1)模型;灰色预测;浸润线;尾矿坝;......
基于卡尔曼滤波的GM(1,1)-AR预测模型在变形预测中的应用容静1,2,3,刘立龙1,2,3,文鸿雁1,2,3,王清涛1,2,3,周吕1,2,3,4,51. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室2. 桂林理工大学测绘地理信息学院3. 桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心4. 武汉大学测绘学院5. 东华理工大学江西省数字国土重点实验室摘 要:针对变形监测数据的随机不确定性规律,将卡尔曼滤波引入以消除随机扰动误差,利用GM(1,1)模型能直接处理非平稳时间序列且拟合时间序列中的趋势项功能强大这一优势,将灰色理论与时间序列分析法相结合形成非线性组合模型,对变形监测数据进行分析预测,并将该预测模型用于建筑物变形工程实例进行分析.对模型检验表明:基于卡尔曼滤波的GM(1,1)-AR模型的预测结果与其他预......
基于GM(1,N)_GRNN组合模型的瓦斯涌出量预测研究高荣翔,曹庆贵,马英琪,周鲁洁山东科技大学矿业与安全工程学院摘 要:为解决瓦斯涌出量影响因素众多,难以准确预测的问题,本文利用多变量灰色系统易于处理不规则数据,GRNN神经网络模型训练速度快,人为干预因素少等优势,建立起1阶N变量灰色模型与GRNN神经网络嵌入型组合模型GM(1,N)_GRNN.用该模型对某煤矿回采工作面的瓦斯涌出量进行了预测,并与GM(1,N)模型,GRNN两种模型单独预测的结果做了对比,发现组合模型预测结果的平均误差仅3.7%,明显优于两种模型单独预测的平均误差.因此,对煤矿安全生产有重要指导意义.关键词:GM(1,N);GRNN;神经网络;瓦斯涌出量;组合模型;......
Limiting drainage criterion for groundwater of mountain tunnelCHENG Pan(程盼), ZHAO Lian-heng(赵炼恒), LI Liang(李亮), ZOU Jin-feng(邹金锋), LUO Wei(罗伟) (School of Civil Engineering, Central South University... drainage criterion should be established to balance the tunnel construction and groundwater. To assess the related problems, an limiting drainage standard ranging from 0.5 to 2.0 m3/(m·d) was suggested......
基于幂函数变换的GM(1,1)模型在地铁施工沉降监测中的应用曾学宏,赵义花摘 要:针对传统的GM(1,1)模型对原始观测数据的光滑度要求较高且预测结果精度较低的问题,该文选用幂函数变换的方法对原始观测数据进行预处理,提高原始观测数据的光滑度.在此基础上,该文提出了一种基于幂函数变换的GM(1,1)模型,并通过地铁施工沉降监测实例对两种模型预测结果精度进行验证.结果表明:与GM(1,1)模型相比,基于幂函数变换的GM(1,1)模型预测误差降低幅度为65. 73%,绝对误差降低幅度为50. 06%,相对误差降低幅度为46. 34%,中误差降低幅度为39. 05%,在很大程度上提高了模型的预测精度,减小了预测误差,对地铁施工过程中的安全稳定性评价具有一定的参考价值.关键词:幂函数变换;GM......
基于变权聚类与条带式GM(1,1)模型的矿山资源管理研究刘浪1,2,陈建宏1,2,郑海力1,21. 中南大学资源与安全工程学院2. 湖南省深部金属矿产开发与灾害控制重点实验室摘 要:考虑到矿山资源综合利用率由主要矿产品资源利用率和附生矿产品资源利用率构成,而各种矿产品的资源利用率又由矿石贫化率,矿石回采率以及选矿回收率决定,利用灰色聚类理论对历年矿山资源综合利用情况进行了变权聚类.根据聚类结果结合矿山实际情况对历年矿山资源综合利用情况进行了分级,针对原有的灾变式GM(1,1)模型只能对上灾变序列和下灾变序列进行预测,预测信息有限的情况,将灾变式GM(1,1)模型改进成条带式GM(1,1)模型,利用条带式GM(1,1)模型对矿山资源综合利用情况较差的年份进行了分级预测,对不同级别的预测年份,分别采取了不......
of constitutive model for theoretical FLDs prediction. However, the value of thickness imperfection factor (f0) is solely dependent on hardening model. Hill (1993) yield criterion is best suited for FLD prediction in the right hand side region. Moreover, Barlat (1989) yield criterion is best suited for FLD prediction in left hand side region. Therefore, the proposed hybrid FLD in combination with Barlat (1989......
新信息优先原理下非等间距GM(1,1)模型优化研究奚雷1,2,丁松3,徐宁4,熊萍萍51. 南京航空航天大学经济与管理学院2. 安徽科技学院管理学院3. 浙江财经大学经济学院4. 南京审计大学管理科学与工程学院5. 南京信息工程大学数学学院摘 要:针对现实工程应用中存在非等间距序列问题,基于新信息优先原理提出非等间距GM(1, 1)优化模型.在对现有初始条件优化方法的缺陷进行分析的基础上,基于新信息优先原理,利用一阶累加生成序列的各分量加权和重构模型的初始条件,并利用各时点分量大小计算新旧信息间的权重分配比例,强化新信息对发展趋势的修正作用;在相对误差平方和最小准则下,给出时间参数的求解公式,进而构建优化模型.通过递增和递减两个类型实例研究,表明所提出优化模型能够充分利用新信息,预测精度优于其他初始条......
基于GM(1,1)模型的中国能源消费预测研究 周德群1,陈洪涛1 (1.南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016) 摘要:以1985~2004年中国能源消费总量为原始数据,构建了中国能源消费GM(1,1)预测模型.研究表明,中国能源消费呈准指数增长规律,GM(1,1)预测模型对20年能源消费量的拟合精度达94.53%,模型的发展系数为0.04,适用于作中长期经济预测.预计"十一五"期间中国能源消费将以4.30%的速度增长,2010年能源消费量达到217730万t标准煤. 关键词:能源消费; 能源需求; 灰色预测; GM(1,1); [全文内容正在添加中] ......
振荡序列的分数阶离散GM(1,1)幂模型及其应用王俊芳,罗党华北水利水电大学数学与信息科学学院摘 要:针对GM(1,1)幂模型从离散的参数估计到连续的预测函数所产生的固有误差,提出一种新的分数阶离散GM(1,1)幂模型,并针对可能存在的病态性,利用正则化算法替代最小二乘法估计部分参数以提高参数估计的精度;为了提高模型的预测精度,提出新的累加阶数及幂参数的确定方法.对工业废水排放率及城市用水量两个实例的预测结果表明,所提出的模型及确定参数的方法对于振荡时间序列有着很好的预测精度.关键词:离散GM(1,1)幂模型;分数阶灰色模型;正则化;病态模型;振荡序列;......